区域化变量在一定的范围之内，各采样点信息并非完全独立，临近的采样值具有一定的相关性，即结构性。

1. 结构性

设采样区域V内有一点x，有相应的区域化变量Z(x_i)对应，则：

区域化变量的空间变异程度可用自相关函数与变差函数表达。当区域变化量满足二阶平稳或准平稳假设，且两组资料样本容量足够大时，可得实验自相关函数与变异函数：

式中，ρ^*与γ^*分别为实验自相关函数与变差函数；N(h)为两组资料的数目；h为两组资料采样间距。

2. 理论变差函数模型

球状模型

式中，C₀为初始方差或块金方差；C为拱高；a为最大滞后距。

3. 合理采样数目

满足t分布的计算方法

当采样是独立且数目足够多时，中心极限定理成立。从总体中抽取容量为n的样本Z₁，Z₂，...，Z_n，其均值为Avg(Z_n)。当n保持不变，但每次随机抽取的样本不同，相应的均值Avg(Z_n)也为一随机变量。根据统计学原理可知，抽样为正态分布，且有E[Avg(Z_n)] = E[Z]，D[Avg(Z_n)] = D[Z]/n。对于给定的某一精度Δ值，当取样数目越大，即方差D[Avg(Z_n)] 越小时，Avg(Z_n)落在[μ-Δ，μ+Δ]区域内的概率越大。所以，合理采样数目N应该满足样本的均值Avg(Z_n)和总体的均值μ之差的绝对值小与或等于某一规定精度Δ的这一件事的概率达到所要求的置信水平P_L，即

式中，P_L为置信水平，一般取90%，95%；Δ采样精度，一般按Δ=kμ取，k=5，10，15%等。在样本容量较小或总体方差σ²未知时，只能用样本方差S²代替总体的σ²。由经典统计理论可知，随机变量服从t分布，所以

式中，λ_v,f为t分布的特征值；v显著水平，v=1-P_L；f为自由度，f=N-1。

合理采样数目为

当用样本均值Avg(Z_n)近似代替总体均值μ时，

则合理采样数目为，

根据上式，可得出不同Cv值的随机变量所需的合理采样数目N（下表）。

参考文献：

[1] 史海滨,陈亚新,朝伦巴根,长崛金造,赤江刚夫.表层土壤盐分空间变异性及合理采样数与信息估计[J].内蒙古农牧学院学报,1996(04):74-81.