系统环境：Windows 10家庭中文版，64位

显卡：Interl(R) HD Graphic(集成显卡)、

由于没有独立显卡，所以只能玩CPU版的TensorFlow，GPU对应的TensorFlow叫tensorflow-gpu。

Tensorflow 的安装方式很多. 比如官网提供的:

Pip 安装

Virtualenv 安装

Anaconda 安装

Docker 安装

从安装源 安装

本文介绍Anaconda 安装TensorFlow+Keras的方法。

1. Anaconda的下载及安装

下载：从Anaconda官网下载Python3.6的Anaconda（64-Bit Graphical Installer），下载地址：https://www.anaconda.com/download/

安装：默认设置安装，本教程选择了 Advanced Options 的第二个选项“Register Anaconda as the system Python 3.6”。默认的安装路径为C:\ProgramData\Anaconda3

更新系统变量：

a. 定义系统环境(sysenv variable)变量 PYTHON_HOME 的值为 C:\ProgramData\Anaconda3

b. 添加 %PYTHON_HOME%, %PYTHON_HOME%\Scripts, 和 %PYTHON_HOME%\Library\bin 到 PATH 中去.

2. 创建一个新的Anaconda 虚拟环境

在Anaconda Prompt中执行命令： conda create -n tensorflow python=3.6 anaconda

3. 安装Tensorflow

在刚才那个命令窗口下继续执行命令：activate tensorflow

然后执行命令安装Tensorflow：pip install tensorflow

注意：GPU对应的TensorFlow叫tensorflow-gpu

4. 安装Keras

在Anaconda Prompt中执行命令：pip install --no-deps keras

5. 测试

去往下面的网址下载一份源代码，运行测试。

https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples

报错：no module named ‘keras’

问题解决：

建立环境变量 PYTHONPATH，值为C:\Users\admin\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow\Lib\site-packages

好了，环境搭建就成功了，去学习咯。