得益于深度算法与AI的高速发展，纺织品疵点检测与对色训练已在工程应用中已开始应用，正向日渐成熟的门槛迈进，但是因图像rgb色域与光谱色域的区别，图像颜色测量的精准度一直是困惑整个纺织行业的痛点，纺织行业的研究都不得不避开这个雷点。

      然而，多光谱的通道性与滤光硬件一直是在实验研究难以克服的难题，亟需国内窄通道光谱硬件研究机构，足够的光谱数据通道是支持测量准确度的基础。初期的多光谱均会存在红通道的跳动问题，然则，靠现有计算机算力难以模拟10的31次方的数据值曲线，多通道的精准性和实践性，研究与硬件的融合逐渐变得重要起来，在尝试各类方法后，只得又回到光谱部分，虽然这个问题确实很难，也面临着极可能长时间没有相应成果的问题，但是，这也大概是我们研究需要坚持的原因吧。