在数字化和智能化的浪潮中，GIS（地理信息系统）和GPT（生成式预训练模型）的结合正日益成为推动科研、城市规划、环境监测等领域发展的关键技术。GIS以其强大的空间数据处理、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化能力、广泛的扩展性和定制性，成为地理信息科学的核心工具。它在多学科领域的应用，如城市规划、环境科学、交通管理等，发挥着至关重要的作用。而GPT则以其在自然语言处理、文本生成、智能对话和知识库构建方面的优势，为GIS的智能化和自动化带来了新的可能性，提升了文本创作的效率和智能系统的交互体验。 ArcGIS作为GIS领域的领先平台，具备处理海量空间数据、执行复杂空间分析、制作专业地图、进行遥感图像处理和分析、实现二次开发等众多优势。它支持与多种空间数据库连接，提供了协作工具和持续的技术支持，拥有庞大的用户社区和教育资源，是空间分析和地理信息科学不可或缺的工具。

结合ArcGIS和GPT的优势，本教程将重点讲解AI大模型应用、ArcGIS工作流程及功能、Prompt使用技巧、AI助力工作流程、AI助力数据读取与处理、AI助力空间分析、AI助力遥感分析、AI助力二次开发、AI助力科研绘图以及ArcGIS与AI的综合应用。

这些内容不仅涵盖了GIS和AI的基础理论和方法，还包括了实际案例分析和操作实践，旨在帮助学员掌握GIS和AI结合应用的前沿技术和方法，提升个人专业技能，为未来的职业发展和科研创新打下坚实的基础。通过系统学习和实践，学员将能够更有效地进行空间数据分析，为决策提供科学依据，推动相关领域的技术进步和创新发展。

专题一 AI大模型应用

1.1 人工智能（AI）、机器学习、深度学习及大模型

1.2 目前常用大模型介绍

1.3 ChatGPT简介

1.4 ChatGPT可以做什么？

1.5 ChatGPT演示使用

专题二 ArcGIS工作流程及功能

2.1 ArcGIS功能介绍

2.2 ArcGIS安装及注意事项

2.3 ArcGIS工作流程

2.4 python语言及ArcGIS中的使用

专题三 prompt的使用技巧

3.1 prompt介绍

3.2 最好的原则和策略

3.3 优质的学术提问prompt

3.4 AI+ArcGIS应用介绍

专题四 AI助力工作流程

4.1 AI文献搜索和读取

4.2 AI查找研究热点

4.3 AI助力工作大纲

4.4 AI帮助决定使用什么工具

4.5 AI助力ArcGIS技术流程

专题五 AI助力数据读取

5.1 数据结构、数据类型、数据格式

5.2 常用数据下载

5.3 ArcGIS数据读取

5.4 坐标系及投影变换

5.5 北京54、西安80、WGS84、CGCS2000坐标变换

5.6 案例：AI助力ArcGIS矢量数据读取

5.7 案例：AI助力ArcGIS栅格数据读取

5.8 案例：AI助力ArcGIS投影变换

专题六 AI助力数据编辑与处理

6.1 ArcGIS数据编辑与处理

6.2 案例：AI助力ArcGIS点、线、面等数据创建

6.3 案例：AI助力ArcGIS实现数据采集

6.4 案例：AI助力ArcGIS实现属性表操作

6.5 案例：AI助力ArcGIS实现对txt、excel数据的读取及点数据形成

6.6 案例：AI助力ArcGIS实现对ASCII数据读取及DEM形成

6.7 案例：AI助力ArcGIS实现数据批量入库

6.8 案例：AI助力ArcGIS实现数据类型转化

6.9 案例：AI助力ArcGIS实现数据结构转化

6.10 案例：AI助力ArcGIS实现数据拼接与裁剪

6.11 案例：AI助力ArcGIS实现数据融合与更新

专题七 AI助力空间分析

7.1 ArcGIS空间分析

7.2 案例：AI助力ArcGIS实现联合分析

7.3 案例：AI助力ArcGIS实现相交分析

7.4 案例：AI助力ArcGIS实现单环、多环缓冲区分析

7.5 案例：AI助力ArcGIS实现多要素缓冲分析

7.6 案例：AI助力ArcGIS实现查询分析

7.7 案例：AI助力ArcGIS实现面积、周长等计算

7.8案例：AI助力ArcGIS实现字段计算分析

7.9 案例：AI助力ArcGIS实现克里金插值分析

7.10 案例：AI助力ArcGIS实现栅格计算（加减乘除等）

7.11 案例：AI助力ArcGIS实现坡度坡向分析

7.12 案例：AI助力ArcGIS实现栅格数据重分类

专题八 AI助力遥感分析

8.1 ArcGIS遥感图像处理与分析

8.2 案例：AI助力ArcGIS实现遥感数据选择

8.3 案例：AI助力ArcGIS实现遥感数据读取

8.4 案例：AI助力ArcGIS实现遥感数据监督分类

8.5 案例：AI助力ArcGIS实现遥感数据非监督分类

8.6 案例：AI助力ArcGIS实现遥感数据NDVI计算

专题九 AI助力二次开发

9.1 ArcGIS二次开发

9.2 ArcGIS中python语言的使用

9.3 案例：AI助力ArcGIS实现批处理

9.4 案例：AI助力ArcGIS实现自动化处理

9.5 案例：AI助力ArcGIS实现python代码操作

9.6 案例：AI助力ArcGIS实现工具设计

专题十 AI助力科研绘图

10.1 ArcGIS科研绘图

10.2 案例：AI助力ArcGIS实现地图设计

10.3 案例：AI助力ArcGIS实现地图符号设置

10.4 案例：AI助力ArcGIS实现地图注释设置

10.5 案例：AI助力ArcGIS实现专题图制作

10.6 案例：AI助力ArcGIS实现经纬线网格地图

10.7 案例：AI助力ArcGIS实现全国气温地图

10.8 案例：AI助力ArcGIS实现人口密度地图

10.9 案例：AI助力ArcGIS实现污染空间插值地图

10.10 案例：AI助力ArcGIS实现土地利用变化地图

专题十一 ArcGIS+AI综合应用

11.1 土地综合应用：AI助力ArcGIS实现土地利用变化分析

11.2 水文综合应用：AI助力ArcGIS实现流域水文分析

11.3 环境综合应用：AI助力ArcGIS实现生态环境综合评价

11.4 农业综合应用：AI助力ArcGIS实现农业种植适宜性评价

11.5 气象综合应用：AI助力ArcGIS实现全国气温时空变化分析

11.6 水土保持应用：AI助力ArcGIS实现土壤侵蚀评价及控制措施评价

注：请提前自备电脑及安装所需软件

更多应用

①ChatGPT深度科研应用、数据分析及机器学习、AI绘图与高效论文撰写

②成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT在遥感领域中的应用

③ChatGPT在大气科学领域建模、数据分析、可视化与资源评估中的高效应用及论文写作

④AI大语言模型GPT & R生态环境领域数据统计分析

⑤AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

⑥【融合ChatGPT等AI模型】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域案例

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