武汉市交通隔离对2019-nCov传播的影响

2019-nCoV爆发于2020年中国春运（1月10日至2月8日)，武汉作为重要交通枢纽，使2019-nCoV以武汉为中心广泛快速扩散。早期各地的病例发病均与武汉相关。2020年1月23日10时起，武汉城内及离汉交通工具均暂停运营，随后多座湖北省城市也相继发布封城通知（http://wjw.hubei.gov.cn/）。武汉市长表示，目前已有500多万人离开武汉（http://ent.chinanews.com/sh/2020/01-26/9070484.shtml）。

我们收集2020.1.16至2020.1.25日的武汉的累计百度迁出指数（https://qianxi.baidu.com/?from=mappc），发现74.1%的武汉的累计百度迁出指数(CBMI)前往了位于湖北的其他地级市，5.6%的武汉迁出人口进入河南，其他各省占比不高（图1b）。在湖北省内，大多数武汉迁出人口进入孝感（20%）、黄冈（19%）和荆州（10%），其他地级市占比不高（图1c）。

我们采用中华人民共和国及各省卫生健康委员会2020年1月16日至2020年2月1日24时间公布的2019-nCoV相关数据。为了预测了隔离政策对2019-nCov疫情的影响，我们开展了武汉CBMI与2019-nCov病例的相关性分析。

我们测试了2019-nCov报道各地病例数目与武汉迁出规模指数的相关性（图1）。我们发现中国大陆其它地区的2019-nCoV新型肺炎病例人数与从武汉输出的累积人口规模指数高度相关（图1d, R²=0.50 p<0.0001）。此外，湖北省内非武汉各地的病例数(2月1日)也与(1月16日-25日)间累积的武汉CBMI高度相关（图1e, R² = 0.81, p<0.0001）。我们进一步发现武汉输出是与全国其它区域(图1f,R²=0.43-0.51）和湖北省其它市(图1f, R2=0.62-0.88）的感染病例相关性是非常稳定。我们的结果证实了武汉输出人口与各地发生的病例呈显著相关性。

图1: 武汉输出人口与各地病例的相关性

 在图1d中我们也观察到，河南省的武汉CBMI(5.6%, 图1b)较大，总体感染人数却偏少，我们推测河南省较早的干预措施（如交通管制，确定定点医院等）显著延缓2019-nCov的扩散。（http://www.hnwsjsw.gov.cn）此外，在图1b中武汉输出的人口规模指数较低的浙江省（0.8%）和广东省（1.8%）的总体感染人数偏高。浙江省新冠病毒感染以人口密度较高，与武汉通商频繁的温州市最严重。1月19日至1月23日，武汉迁入温州的累积指数（0.11）位列浙江省内湖北流出人口第一目的地，我们推测部分患者于武汉封城前回到温州，导致新型冠状病毒在温州的广泛传播。同样，广东省重要城市与武汉市经济联系、人员交流密切，导致感染新型病毒风险也较高。

随后，我们进一步分析了不同地区的新型肺炎死亡率（图1g）。发现湖北省的死亡率（3.24%；武汉：5.45%）远远高于中国内陆其他地区（0.19%） 通过分析各地的潜在病例的排查率（图1h），我们也发现武汉地区对潜在病例的排查远远不及中国内地其他省份。我们推测这可能与患者病程较长，且与医疗资源有限有关。

从公共卫生的角度来说，对已经确诊的病人进行有效隔离、减少接触是最重要的。我们的结果证实，武汉市的强制性交通隔离极大地减少了2019-nCov在全国范围的扩散。同时，我们的结果也说明封城前武汉市输出人口会导致了湖北省内其它城市的严重疫情扩散。

作者：Gehui Jin1, Jiayu Yu1, Liyuan Han1, Shiwei Duan1,*

 1. Ningbo University

*: duanshiwei@nbu.edu.cn