个体差异是一个生物学中非常有吸引力的研究方向，对她的理解颇为有限，局限在我接触较多的人脑连接组领域，谈几个当前比较关注的问题：

1、个体差异的分类：两类，一是个体间差异（inter-individual difference），比如不同的人的差别，二是个体内差异（intra-individual difference），就是同一个体在不同情形下的差别，比如在不同的时间点上观测同一个人的变化。在测量学上，这两类测量都是具体的测量观测数值，一般情形下有自己的数量单位，我们往往期待测量尽量的稳定可靠，提出了信度的概念，这是一个统计学名词，就像T一样，具有统计推断的指导意义，可帮助我们做出决策。详细来讲，举个重测信度的例子，一般用类内相关系数（ICC）来度量，这一统计量由个体间差异和个体内差异共同计算出来（就像T由均值和标准差共同计算出来一样），因此单纯的看个体差异对于决策是没有直接意义的，同时ICC也不能帮助直接的了解个体差异。在实际上，我们希望重测信度高的测量，也就是要求小的个体内差异（测量尽量稳定）和大的个体间差异（测量易于区分不同个体）。

2、个体差异的应用：在宏观水平上研究人的脑与认知和社会等问题，面临的巨大挑战来自如何处理上述两类个体差异的特性，比如当前整个人脑成像领域，尤其是无创的功能成像，个体差异集中体现在不同的成像设备、中心、生理和心理条件、生命周期阶段等等，如何利用和规范化这些个体差异是这一领域的关键科学问题之一。若干例子：如何基于个体差异研究不同模态的脑影像特征的关系？脑结构与功能的关系？脑与行为的关系？沿着这一思路，临床的个体差异巨大的脑功能疾病，如精神障碍类疾病，的大样本研究成为基本需求。

3、个体差异的侧重：近期的研究对于个体间差异逐步关注并流行起来，然而在宏观的脑成像与认知行为层面，个体内差异一直不被重视，也就是重复脑与认知测量的重视不够。随着国家层面上各类大队列的开展，这类个体差异必将充分被人类脑成像领域足够重视起来。重复测量的脑成像研究，如生长发育、疾病干预、多中心等研究，会是未来的重要关注方向。

4、磁共振成像信效度：通过梳理这一领域的材料和自己已经发表的文章，结合几年前和Biswal、Poldrack两位教授组织的脑成像方法学专刊《Reliability and Reproducibility in Functional Connectomics》，再一次突出了人脑图谱领域研究这一技术重测信度的重要性，这段时间将会集中精力为这一即将收尾的专刊所囊括12篇文章撰写编者按（editorial），综述这一领域的最新前沿进展。