一、科学探索过程

科学的探索即是从实验到唯象理论，再到理论的过程。唯象理论是对实验现象的概括。唯象理论从经验中得出，可以被实验检验。科学理论是用数学及基础科学对实验现象进行精确解释（数学在科学理论体系中起着至关重要的作用）。唯象理论是对现象的初步抽象。理论则是对唯象理论的抽象，即对实验现象抽象再抽象。

类似《易经》三原则：变易，简易，不易。

变易，即事物一直在变化。此时人对事物的认识是感性的。实验现象即变易。

简易，即通过初步认识事物，纷繁复杂的变化就变的简单。认识进入知性阶段。唯象科学即简易。

不易，进一步认识事物，人们总结出事物变化背后不变的东西，即规律。认识进入理性层次。科学理论即不易。

然而这其中最关键的核心——规律是永远无法被人绝对掌握。人们只能不断向规律前进，不断探索规律，却永远无法得到规律本身。（因此科学永远前进，而这前进是无止境的）

并且，由于西方科学一直采取分析的方法，用静止、分割联系的形式逻辑去模拟世界，更加造成我们对事物的描述的失真。

所以，从科学发展的过程来看，我们已经到了对整个西方科研方式进行扬弃的时候。我们应该借鉴东方思维中的形象思维，尝试着通过类比方式对事物进行研究。把分析和类比的方法结合起来，研究系统的子系统的属性以及子系统间、子系统与大系统间、大系统与环境间联系（又分析、又整体是也）。

二、动态数学——数学的变革

传统数学皆是静态数学，它的表示符号为静止量（即使是变量，也是人为强制定义静止的字母表示动态的量，而字母和数字本身依旧是静止的）

1动态数学与静态数学表示符号

静态数学：字母、数字等静止量。

动态数学：数元——自运行、自组织的动态量（在数元存在的时间t内，数元a到b之间不断变化）。当把数元静止时，它就是具体的静态量。不同数元之间存在联系。当数元的数量足够大时，微观的数元之间的属性变化、结构变化会涌现出宏观的自运行、自组织等新的性能。

2符号工具的属性

静态数学：用孤立、静止符号表示联系、运动的事物

动态数学：用联系、运动的符号表示联系运动的事物

3符号实现工具

静态数学：纸张的字，电脑中的字符

动态数学：数元可以用不断运行的程序表示。数元的表示用经典计算机可以实现，而数元间联系则需要新计算机来实现。

4由于动态数学的出现，所有科学理论都可以重新再探索，并且可以得到一些新的结论。

二、计算机变革

1模拟人脑的思维

经典计算机模拟人的形式思维。模拟的很成功，并且远远超过人的运算速度和准确度。

新计算机模拟人的形象思维。

2特性

经典计算机是串行、线性。

新计算机是并行、非线性

3材料

经典计算机芯片为单晶硅（单晶硅技术最成熟的）

新计算机芯片有机材料（新计算机是新人工神经网络的集成，神经元之间的联系强度可变。新人工神经网络必须在半固态中实现，因为神经元间的结构权重是变化的。常温下，半固态更容易实现相变以此实现神经网络的权重改变）

4实现动态数学的表示

因为新计算机的种种性能，可以表示动态数学数元之间的联系，而这种联系也是时刻变化的。

三、神经网络变革

1神经网络真正能够模拟人脑在于结构可变。

2神经网络是自组织的-结构可变，神经元胞体可变

3人类的进化的关键是人脑的神经网络的结构不断优化。人工神经网络如果实现了网络结构的迅速优化，那么人造出来的东西甚至就可能超出人的智能。人脑的神经网络结构变化之慢，宏观体现在文化观念的惯性之强。若是把人工神经网络与人脑结合，当神经网络结构可以迅速优化时，人的文化观念即可迅速优化。

4这一切的变革是学科群的变革，其中有几个学科是起到主导作用的。数学与计算机分别在理论和应用中起主导。