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单点统计模型可推算北京PM2.5浓度
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本报讯（记者冯丽妃）中国科学院地理科学与资源研究所王劲峰研究团队近日提出用单点统计模型（SPA）估测一个地区每日PM2.5浓度。该研究基于北京美国大使馆单点每日PM2.5监测值与北京市环保局在全市18个点的PM10监测值，利用SPA模型推算出从2010年12月7日到2011年12月6日一年间北京PM2.5污染情况。研究结果日前发表于美国《公共科学图书馆·综合》。
2012年年初，北京市尚没有公布官方PM2.5监测数据。北京美国大使馆监测数据显示，统计期内，PM2.5日质量浓度变化范围在每立方米4～487微克之间，年平均浓度为每立方米98.85微克。
王劲峰认为，美国大使馆一个单点的观测值远不足以代表北京市大面积平均状态。为此，他们基于北京美国大使馆单点每日PM2.5监测值，以北京市区均匀分布的18个PM10监测点值为辅助变量，利用这些辅助变量与观测对象PM2.5之间的时空协同性，推算出北京市PM2.5每日全市平均值。计算结果显示，统计期内北京市PM2.5值为每立方米64.78 微克。
为进一步验证SPA模型的区域推断精度，研究组根据北京市此后公布的城区内18个站点的PM2.5监测值，利用其中任意一个站点的PM2.5监测值，运用SPA模型推算出PM2.5北京市区每日平均值，与北京市区真实值（18个站PM2.5泰森多边形加权平均值）比较，显示出SPA估算模型的可行性。
王劲峰在接受《中国科学报》记者采访时表示，18个PM10监测点作为辅助变量，与模型中虚拟的18个PM2.5监测点作为目标变量之间在直线距离、天气、环境影响等方面都是一致的。如果说，研究还存在其他误差，那是因为PM10与PM2.5的物质来源不同，但这种误差在相当程度上已被模型中的目标变量和辅助变量之间的时空关联系数矩阵所纠正。
《中国科学报》 (2013-02-06 第4版 综合)
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