今年第一个基金结题，所以申请了第二个面上基金，题目是：

      “面向故障诊断的系统辨识”

基本思想是这样的：故障诊断方向的研究有30多年了。主要有两种方法，基于模型的方法和基于数据的方法。基于模型的主要使用机理模型，假设模型已经得到，研究各种方法，其中未知输入观测器是主流方法。基于数据的方法有PLS、PCA等。不用想就知道，基于模型的方法优于基于数据的方法，如果能得到模型的话。30多年过去了，两种方法均没有规模的工业应用。我认为原因是：基于数据的方法不够深刻；基于模型的方法。。。得不到模型。

而过去的30多年，模型预测控制（MPC）在工业界广泛应用，成功的原因就是能得到模型，通过系统辨识手段。我就想，为什么不研究基于系统辨识模型的故障诊断方法？所以就提出了这一课题。与面向控制的系统辨识不同，面向故障诊断的系统辨识需要解决输入含有测量噪声的EIV系统辨识。

花了两个星期写申请，中间请两位同事帮我八股八股。四位评审，两个优先资助，两个资助，又中啦！

听说资助比例是20%，我已中两次，后面的八次就不能申请了吧？

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