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Netw Biol & Pharma
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网络生物学是一个快速发展的科学。许多核心科学问题,例如,生态结构,协同进化,共灭绝和生物多样性保护,癌症和代谢调节等,有望通过网络方法和网络分析得到解释或解决(见: http://www.iaees.org/publications/journals/nb/nb.asp)。网络分析正在成为研究复杂生物系统的核心方法。网络生物学的内容包括,但不完全限于:(1) 网络分析的理论, 算法和程序;(2) 生物网络的创新和应用; (3) 生态网络,食物网和自然平衡;(4) 协同进化,共灭绝,生物多样性保护;(5) 代谢网络,蛋白质相互作用网络,生化反应网络,基因网络,转录调控网络,细胞周期网络,进化网络,网络斑块;(6) 生理网络; (7) 代谢过程,人类疾病和生态系统的的网络调控;(8) 社会网络,流行病学网络;(9) 生物系统复杂性,自组织系统,基于代理的建模,神经网络建模,以及其它基于网络的建模等。

网络药理学是基于药理学,网络科学,网络生物学,系统生物学,生物信息学,计算科学和其他相关科学的跨学科科学。网络药理学(见:http://www.iaees.org/publications/journals/np/np.asp)致力于了解生物体和影响正常或异常生物化学功能的药物之间的网络相互作用,了解生物网络中药物作用的药理机制,以便找到药物靶点,提高药物疗效。网络药理学的内容包括,但不完全限于:(1) 网络药理学理论,算法,模型和软件;(2) 网络构建与链接预测;(3) 药理网络的动态,优化与控制理论与方法(药理网络通常指疾病网络,疾病,疾病药物,药物药物,药物靶向网络,网络目标 - 疾病和药物靶标 - 疾病网络等);(4) 药理网络网络分析,包括流量(通量)平衡分析,拓扑分析,网络稳定性等;(5) 各种药理学网络和相互作用;(6) 影响药物代谢的因素;(7) 搜寻靶标和发现药物(包括药用植物等)的网络方法;(8) 网络药理学的大数据分析,中医药理论和方法等。
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