搜索
科学网 群组 学术科研 管理综合 心灵哲学与科学哲学 看语义信息研究如何解决归纳问题
查看: 679|回复: 1
go

看语义信息研究如何解决归纳问题

Rank: 3Rank: 3

发表于 2017-4-28 13:59 |显示全部帖子
基于语义信息论的确证方法——以乌鸦悖论和医学检验为例

摘要:确证度计算是现代归纳逻辑的核心议题。语义信息研究表明, 对于不太可靠的预测或假设,适度信任可以提高平均语义信息。求一系列证据提供的平均信息时,改变不信度 b’(即反例的真值),使平均语义信息达最大的不信度就是否证度 b’*, b*=1- b’*就是确证度。对于全称假设,确证度 b*=1-反例变小率/正例增大率。这表明,要确证一个假设,反例少比正例多更重要。按数理逻辑,“所有乌鸦是黑的”和“所有不黑的就不是乌鸦”等价;支持后者的证据(比如白粉笔)也支持前者。这违背常识,所以存在悖论。考虑医学检验,上述等价关系和常识都是错的。医学界用阳性似然比(LR+=敏感性/(1-特异性))表示阳性有多可靠。幸好 b*=1-(1-特异性)/敏感性=1-1/LR+,因而和医学界共识兼容。


关键词:归纳逻辑;语义信息;确证;乌鸦悖论;医学检验


详见:

http://survivor99.com/lcg/newcm.pdf


如此重要的文章,可是投稿科学哲学杂志,居然退稿了。估计有两个原因:1)我不是圈子里的人, 人家不喜欢;2)公式太多, 他们看不懂。好在有互联网。 我的结论是明确的,确证度公式是明确的。 有比较才能有鉴别,可以和流行的各种确证度比较:https://www.princeton.edu/~osherson/papers/conf33.pdf


我的语义信息公式还能改进最大似然估计而检验,我在整理,迟早会有更多人相信!

我的更多信息论研究见:http://survivor99.com/lcg/books/GIT/


都云作者痴,谁解其中味
http://survivor99.com/lcg/

Rank: 1

发表于 2017-4-29 09:43 |显示全部帖子
读,看了,原来是冷门

Archiver|科学网 ( 京ICP备14006957 )

GMT+8, 2017-8-22 15:24

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007-2017 中国科学报社