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机器学习是怎么玩的?

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发表于 2018-6-6 13:29:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习是人工智能的核心,没有机器学习,人工智能就无从谈起。
机器学习如同是一个刚出生的孩童,你要教给他认识事物,他才能记住事物,见得多了,才能识别这一类的事物,这就是一个很自然的学习过程。因而,在机器学习中,一般都要有训练数据集和测试集,而且数据量越大预测越准确,这是肯定的。

常用的有无监督的机器学习其实算不上真正的机器学习,比如聚类、回归、关联、分类,这是统计学里面的内容,可以作为数据挖掘的基础知识,但拿来作为机器学习就有点名不符实。机器学习至少应该提及神经网络,这才是机器学习的主要内容,神经网络的方法细分太多,凡是带NN的几乎都是。

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