我一直以为微软开发F#是为了科学计算，但是现在看来我错了。

因为微软将F#打造成一个混合语言，而且是一个效率低的语言系统，似乎其意并不在科学计算，依然在IT应用上。

另一方面，微软投资ironclad，并且开发Enthought包装python的numpy和scipy（ Microsoft is partnering with Enthought to produce a version of NumPy and SciPy for .NET. NumPy and SciPy are Python libraries for scientific computing.）

大有将Ironpython作为支持科学计算的主力语言之意。

 

所以，现在看来，F#是微软打算的下一代语言系统，根据微软的一贯爱好，一定是个混合语言，只不过F#比C#更复杂，同时也更强大。

F#只是用来强化IT语言，让它能够处理复杂的逻辑。

要知道用C#这样的结构式语言写算法是相当痛苦的，但是F#就能够做到。

我见到很多F#使用者的博客贴出来的算法（多是图形算法）写的想到精简，这一点C#是很难做到的。

但是，如果说F#适合科学计算，言过其实了。科学计算底层上还是C、fortran的天下，上层只不过看谁用起来更方便罢了。

比如Ironpython，微软捎带着支持科学计算。

换句话说，微软从来就没打算进军科学计算领域，而是想引入科学计算的功能，使得他的语言阵营能够吸引跟多的用户，可以认为是挖墙角吧。

2010-8-19重新修订此文

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