产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念,它们的区别在于:
对于输入x,类别标签y:
产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)
判别式模型估计条件概率分布P(y|x)
产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型,但反过来不行。
Andrew Ng在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章:
On Discrimitive vs. Generative classifiers: A comparision of logistic regression and naive Bayes
(
http://robotics.stanford.edu/~ang/papers/nips01-discriminativegenerative.pdf)
https://blog.sciencenet.cn/blog-484653-442300.html
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Dirichlet分布