如何从降质的图像中重构出高质量的原始图像是图像处理领域的一大研究热点，重构的结果要尽可能少的引入畸变，保持纹理、色度的一致性等。这就要求在重构过程中尽可能多的使用能获取的先验信息：图像的统计分布、领域特征、非局部特征等。

而有别于传统的灰度图像和彩色图像，高光谱图像不仅包含空间信息而且也有光谱信息，在重构的过程中需要保证空间结构不别破坏而且光谱曲线也尽可能的不要产生畸变。但另一方面正是由于高光谱图像包含的信息丰富，我们在重构的过程中也可以充分挖掘图像自身的信息来保证重构后图像的质量。

在后续的内容中，我将根据我们研究小组近两年的成果来介绍一些高光谱图像的重构方法。