在分析林分空间结构时，由于样地边缘的林木在样地外围缺乏参照树，进而会存在边缘效应；为了消除这种所谓的边缘效应，通常会采用扩大面积进行边缘校正，较为常见的方法是8邻域大样地法，该方法实际上基于拓扑学原理，在原样地的上、下、左、右、左上、左下、右上、右下8个方向复制原样地，形成9个相同样地组成的大样地，进而进行后续的分析，以消除边缘影响。

用8邻域大样地法在林分空间结构分析当中应用较为广泛，虽然计算简单，但是计算量较大，且容易出错。因而，基于以上原因，我们通过R语言为平台，编制一个R 函数 （expandedge.r），来实现8邻域大样地的高效运算。

当然，既然有扩大面积的方法，必然会伴随着缩小面积的方法。在实际运算过程中，也会出现样地面积过大的情形，通常会将样地面积向内缩进一定距离，通过减小样地面积来，为满足研究需求，于是我们又编制了另外一个R 函数（shrinkedge.r）。我们将着两个函数统一归属于边缘校正，具体的函数，帮助文件，及案例分析包含在（Correct the edge effects）中。网址：http://www.forest-soil.net/article-29-50.html