一篇以宪法文本为研究对象的文献计量学论文

武夷山

2018年3月号的JASIST（信息科学技术学会会刊）杂志发表了美国达特茅斯学院数学、计算科学和计算机科学系的Daniel N. Rockmore教授（他也是世界复杂性研究重镇----美国圣菲研究所延聘的外部专家成员）和另外五位学者合著的论文，The cultural evolution of national constitutions（国家宪法的文化演化）。这是我第一次见到以宪法文本为研究对象的文献计量学论文。原文见https://doi.org/10.1002/asi.23971

文章摘要大意如下：

我们探索了如何将传染病传播和遗传研究领域的观念移植过来，用于揭示1789-2008年期间颁布的591部宪法构成的语料库的文化遗传与创新模式。法律“观念”在本文中被编码为“主题”，主题是文献中具有统计联系的一些词语。通过对宪法语料库进行主题建模来产生这些主题。利用这些主题，建立了关于宪法观念借鉴的扩散网络（借鉴之源可追溯到1789年的美国宪法，本项研究中最早的宪法），并揭示出，宪法是复杂的文化重组产物。我们发现，借鉴早期宪法文本的模式有着系统性变化，就像遗传模式的变异行为一样。“后代”宪法主题的分布是经由有界优先连接过程实现的。该过程导致出现少量高创新性（或曰高影响力）的宪法，而其中某些高影响力宪法文本尚未被当前文献所识别出来。因此，我们的研究结果提供了关于制宪网络的关键节点之新认识。制宪网络结构反映了活跃的制宪过程的几个阶段，也反映了宪法的寿命和宪法的时代影响之变化的系统性。

博主：必须指出，这个团队利用主题建模法产生了一些主题后，是请一位宪法专家来给这些主题标记命名的。文献计量学学者和具体学科专家的结合总是至关重要的。

情报学的重要使命之一，就是发现尚未被别人重视的文献。发现具有潜在睡美人文献特征的迄今未被引文献，并将之推荐给学术界，就是中国科学技术信息研究所刚刚完成的国家自然科学基金项目“论文零被引的时间演化规律、影响因素及其应用研究”所想做的事情。同理，本文能够识别尚未被当前文献所揭示的高影响力宪法文本，也是一件了不起的事。

Daniel N. Rockmore教授2006年就发表了著作，Stalking the Riemann Hypothesis: The Quest to Find the Hidden Law of Prime Numbers（追踪黎曼假说：寻找素数隐秘规律之旅）。他的研究兴趣包括：复杂系统、网络分析、机器学习、文化演化和Group Theoretic Transforms（群变换？）。这种专业背景的学者愿意向情报学杂志投稿，是多好的一件事啊。