空间抽样技术以考虑空间相关性和异质性为特征，在调查具有空间分布的资源环境和经济社会要素时具有较高的效率，即可用较少的样点获得精度较高的区域估计。

本文揭示了调查对象、抽样方案和统计推断三者交互作用的空间抽样Trinity机理，据此设计了空间抽样信息流，并研发了空间抽样软件SSSI。本文结合实例展示了该软件的三个典型应用：

1、优化设计一个新的抽样方案（山东省耕地面积抽样调查）；

2、对于已有样本，通过探测其统计性质，提出优化的统计推断方法（针对中国气象监测网，改进其统计推断精度）；

3、对于已发布的区域统计报告，通过考察对象属性、抽样方案和统计方法，评价该报告的可靠性（针对北京市居民满意度报告，评价其可信度）。

Wang JF, Jiang CS, Hu MG, Cao ZD, Guo YS, Li LF, Liu TJ, Meng B. 2012. Design-based spatial sampling: Theory and implementation. Environmental Modelling & Software. http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2012.09.015.

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软件免费下载

      [1] 地理探测器: http://www.sssampling.org/Excel-geodetector 

　　[2] 基于设计的空间抽样: http://www.sssampling.org/

　　[3] 基于模型的空间抽样: http://www.sssampling.org/MSN

　　[4] 有偏样本纠正模型：http://www.sssampling.org/B-shade

　　[5] 单点推面模型：www.sssampling.org/SPA

　　[6] 三明治空间插值模型: http://www.sssampling.org/sandwich