做过信号处理的如果用到自适应滤波AF

都会问一个问题——

我特么都知道期望信号了，我还滤波干啥？

能否获取期望信号是运用AF的关键

在实际运用中，AF是否占有一席之地？

如果是批量数据处理，不可能每一道数据都要看一下是否合适

如果不能得到这个期望信号——先验信息

那么如何进行AF？

有人要说了，期望信号并不一定是真实信号，

这句话也正确，也不正确

正确的是，如果能知道期望信号，

那么这个期望信号也不可能是真实信号

真实信号永远无法获得——在实际中

错误的是，既然这个期望信号不是真实信号

又如何保证AF结果的正确性

简直是矛盾！！！

另外收敛因子的选择同样重要

选择不当，AF一点用都没有，而且还帮倒忙

这两点是AF的最明显的弊端

毫不客气地说——

自适应滤波一点自适应性都没有

它严重依赖于期望信号！！

如果谁有好的解决办法，请联系我

如果上述有误，请务必联系我！！