我爱读PAMI分享 http://blog.sciencenet.cn/u/jingyanwang

博文

深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering

已有 6075 次阅读 2019-4-13 22:21 |个人分类:RED|系统分类:论文交流

Deep Self-Evolution Clustering

Jianlong Chang ; Gaofeng Meng ; Lingfeng Wang ; Shiming Xiang ; Chunhong Pan

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Year: 2019 , ( Early Access )

Pages: 1 – 1


Deep Self-Evolution Clustering:深度自进化聚类 RED.docx


本文说的是聚类,但是转化成了相似度对比的问题。首先就是用个深度模型来判断是不是相似,而模型学习的标号又是通过相似度加俩阈值得到的,最终通过一起来学习模型参数和阈值而进行聚类。作者是自动化所的大神Jianlong Chang。






https://blog.sciencenet.cn/blog-205121-1173123.html

上一篇:深度低阶系数合作分解:Deep Low-rank Sparse Collective Factorization
下一篇:文件嵌入增强的事件检测:Document Embedding Enhanced Event Detection
收藏 IP: 2.50.236.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-4-24 06:33

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部