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gam.hp:一个用于分解广义可加模型GAM模型的explained deviance和adjusted R2的R包已发
赖江山 2024-3-13 16:01
广义可加模型( GAM,Generalized Additive Models )是一种具备高度灵活性和自由度的非线性回归统计模型。先前我个人倾向于将其应用于预测可能更有用,因其准确性颇受信赖。然而,当涉及到解释性方面时,我曾对其适用性抱有疑虑,总觉得可能存在过拟合的现象,使得 mgcv 包中 GAM 给出的校正 R 2 ( r.sq ) ...
个人分类: glmm|355 次阅读|没有评论
为什么用rdacca.hp做分组变量解释率,不是一个一个变量的解释率简单的加和?
赖江山 2024-1-21 22:17
问:赖老师,我用您 rdacca.hp这个包想解释生物和非生物因子对EMF的解释,是把每一个变量先扔进去, 看每一个变量的解释再手动加和生物和非生物因子的解释度,还是在跑数据之前就先设置一个list把数据分类 生物和非生物因子呢?这两个方法我都试了试,发现结果是不一样的。 答:结果肯定不一样,因为算法不一样 ...
个人分类: rdacca.hp|862 次阅读|没有评论
MEE的文章第10次入选Top 0.1% ESI热点论文(hot paper)
赖江山 2024-1-16 10:32
根据Clarivate最新数据显示(2024年1月11日),我 们2022年 4 月发表“Methods in Ecology and Evolution”上用于获取典范分析单个解释变量解释 率的文章“Generalizing hierarchical and variation partitioning in multiple regression and canonical analyses using the rdacca.hp R package” 入选Top 0.1% ESI热点 ...
个人分类: rdacca.hp|606 次阅读|没有评论
12月6日动物所报告ppt:量化环境因子对多物种生物群落的影响
赖江山 2023-12-8 21:19
我的ppt在百度网盘,大家有兴趣请下载! 链接: https://pan.baidu.com/s/1drBuBaPA2PRf0oZj5z9axw?pwd=sg8w 提取码: sg8w
个人分类: rdacca.hp|971 次阅读|没有评论
MEE文章外国人使用情况
赖江山 2023-7-21 11:02
2022年4月发表在英国生态学会期刊Methods in Ecology and Evolution的用于获取典范分析单个解释变量解释率的方法,目前在google学术搜索已经达到226次被引,Web of Science 也显示186次引用。当然,我们的国内同行的引用超过90%,还有不到10%的来自其他15个国外大学和研究所的引用,分别是美国的马里兰大学,辛辛那提大学 ...
个人分类: rdacca.hp|1179 次阅读|没有评论
Methods in Ecology and Evolution增加13名新编委,国人占4个
赖江山 2023-6-15 20:47
https://methodsblog.com/2023/05/26/welcoming-our-new-methods-in-ecology-and-evolution-associate-editors/
个人分类: 刊物|1111 次阅读|没有评论
MEE的文章google学术引用超过200次,mark一下!
赖江山 2023-6-15 20:38
个人分类: rdacca.hp|1133 次阅读|没有评论
第三届植物生态学前沿论坛赖江山报告ppt
赖江山 2023-5-30 07:38
感谢JPE编辑部邀请,感谢兰州大学的安排,我在2023年5月28日在兰州大学举办的植物生态前沿论坛关于glmm.hp报告ppt如下,欢迎大家使用glmm.hp包分解回归模型的拟合度。使用glmm.hp包记得如下引用: Jiangshan Lai*, Yi Zou, ShuangZhang,XiaoguangZhang. LingfengMao.2022. glmm.hp: an R package for computing in ...
个人分类: glmm|1965 次阅读|没有评论
“水杉”生态统计讲坛第八讲:样本量不一致时的α与β多样性计算 2023年5月17日 早 9:00-11:00
赖江山 2023-5-12 22:22
日期:2023年5月17日 早 9:00-11:00 报告人: 邹怡 西交利物浦大学副教授 主持人:赖江山教授 地点:南林新图书馆114会议室 腾讯会议: 194-224-161 样本量不一致时的α与β多样性计算 在进行生态学研究时,不同样本的采集量通常并不一 ...
个人分类: 水杉统计讲坛|1873 次阅读|没有评论

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