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以分档的视角看待QS2019年世界大学排名精选

已有 9220 次阅读 2018-6-13 08:15 |系统分类:科研笔记| 排名, 分档, 聚类, k-means

在高三学段学生踏入高考考场，开始人生一次重要选择的首日，QS推出了2019年世界大学排名，不知在未来的一段时间是否会成为考生填报志愿的一个新参考。

一直对大学排名有一种既爱又恨的态度，一方面希望通过大学排名对大学的办学水平进行横向对比，另一方面总觉得通过数字化的呈现方式难以准确表达出大学水平的高低。从QS大学排名公布的前500名高校得分可以看到，0.1分之差会造成多个位次的差异，有指标体系、主观评价、得分算法的关系，微弱的分差或许可以当成一种测量误差忽略不计，但是量化的排名总是那么残酷。

第四轮教育部学位中心的学科评估优化了发布方法，以分段分档的方式对各高校的学科评估结果向社会发布，有效的避免了微弱分差引起的排名误差，得到了社会的赞溢。

对于大学排名，我们不应该关注微小位次的变化，更应该从大的区间审视大学的表现，因此分段分档同样也应该是大学评价的一个有效方式。QS2019年世界大学排名公开了前500强高校的排名得分，本文试图以QS发布的得分为基础，以K-means聚类分析方法，参考教育部学位中心的九段分类方式，将得分相近的大学归为一档，将前500强高校分为“A+、A、A-、B+、B、B-、C+、C、C-”九个档位。

【分档方法】

1.按得分高低随机确定9个高校，分别赋予A+至C-档，作为各档参考高校

2.分别计算所有高校与各档参考高校的分差，将各高校归入与各档参考高校分差最小的一档

3.针对每一个分档，计算各高校得分与本档内其它高校绝对得分差的和，将此值最小的高校重新确定为本档的参考高校

4.如果新确定的各档参考高校与前一轮不一致，则重复第二步、第三步、第四步，直到收敛为止。（新确定的各档参考高校与前一轮一致）

【分档结果】

一、各档位高校数量

按照9个档位分类，A档高校数最少，占比7%；C-档高校数最多，占比19%。按照ABC三个大档看，A档最少，共占比26%；C档最多，共占比47%。