因为混沌的不确定性，往往本能地与随机性联想到一起，但其实混沌的确定性与随机的不确定性有很大不同。

混沌指初始条件的微小差别可以引起系统运行结果的巨大差别。

混沌似乎就表示未来的不可预知，也就预示着不确定性。但是，混沌系统的动态方程却往往是确定性的。

例如Logistic 映射是生物学家 Robert May于 1976 年提出的一种经典的、应用广泛的一维混沌映射，其数学表达式可以简单的表示为:

X(t+1)=uX(t)(1-X(t)),

式中X(t)是[0, 1]范围内的动态变量，u 是一个常数，通常取值为 4;t为时间步长顺序号。

显然此方程是确定性的。但确定性的方程可以产生不确定性的结果：

当X(0)=0，X(t)=0,

当X(0)=1，X(t)=0,

当X(0)=0.5，X(1)=1，对于t>1,X(t)=0,

当X(0)取（0，1）之间的其他值，系统的最终状态是未知的。

虽然都是不确定性，随机的不确定是扰动产生的，而混沌的不确定性是确定的机制产生的。

问题是：这样的混沌的不确定机制，仅仅是人为编写的数学方程造成的呢？还是现实世界真存在这样的物理机制？