博文
- 欧洲物理快报 (EPL): 半监督的复杂网络社团结构探测框架
- 尽管带约束的聚类问题已经在无监督学习领域中得到了广泛的研究. 然而, 对于复杂网络中的社团结构探测问题, 如何将先验信息作为约束放到模型/算法中来引导探测过程仍然是一个有挑战性的问题. 在本文中, 我们提出一个半监督的网络社团结构探测框架. 这个框架根据先验信息来适当地修改网络的邻接矩阵,从而达到引导探测过程的 ...
- 寻找致癌基因: 基因表达数据的双聚类
- 基于基因表达数据寻找致癌基因 , 尝试癌症的早期诊断和基因治疗是系统生物学领域的一个经典问题 . 实际上 , 许多基因仅仅是在某些类型的肿瘤中异常表达 ( 高表达或者低表达 ), 而在其它类型的肿瘤疾病中不异常表达 , 因此探测基因 - 肿瘤的高度相关结构对于癌症病理学的研究有重要意义 . 数据挖掘领域中的双聚 ...
- 非负矩阵分解模型的费用函数: 大繁至简
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- 非负矩阵分解 (Nonnegative Matrix Factorization, NMF, ) 已经成为数据挖掘领域中最流行的模型之一 , 该模型在无监督学习领域中具有良好的数值表现 . 该模型可以被归结为一个非线性规划问题 , 通过最优化一个费用函数来达到发现数据背后隐含结构的目的 , 而选取不同的费用函数会导致不同的 ...
- 网络社团结构探测和矩阵分解模型
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- 复杂网络中经常是有社团结构的。对社团结构目前还难于给出一个明确的数学化的定义，可以大体上将社团结构描述为网络中的一个顶点集，其内部连接是紧密的，而与外部的连接是疏松的。许多证据表明，社团结构经常是有其特殊含义的。比如说，在生物网络中，社团结构经常是一个功能模块或者通路，而在社会网中，社团结构经常是由 ...
