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读杰夫•霍金斯的《人工智能的未来》 2019-06-11
杰夫•霍金斯的《人工智能的未来》,虽然成书于2006年,但其中对人工智能的判断,现在读来,仍不过时;对神经网络的缺陷的陈述,现在依然正确,因为这些缺 ...
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BERT阅读笔记---BERT的模型在11个NLP任务上的提升从哪里来? 2018-11-23
BERT:源自Transformers的双向编码表示 BERT的模型在11个NLP任务上的提升从哪里来? 是从更大规模数据集来?从训练方案改进上来?还是从模型设计上来? 以 ...
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1644 2018-08-22
  总是这样。 中午1200-1300常常没休息好,1300到1359会打盹,到1400慢慢精神会好一点,然后工作一段时间之后,精力消耗完了,抬头一看赫然写着1644,再 ...
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Generating Sentences From a Continuous Spaces 翻译 2018-04-28
论文链接:https://arxiv.org/abs/1511.06349 文章涉及公式符号: 1,z是什么,是encoder的隐层输出向量:z=PHEIenc(x) 2,p(z) 为z的先验分布,假设为高 ...
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舆情之正负面 2017-12-13
应该说, stanford 的 RNTN 模型的语言性是比较强的。 【链接: https://nlp.stanford.edu/~socherr/EMNLP2013_RNTN.pdf 】 与之相比,很多 ...
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关于SEQ2SEQ序列模型一些想法 2017-12-13
一直有一个念头,利用 SEQ2SEQ 实现认知语言学中的“隐喻式”到“一致式”的转换【以下简称:隐喻式转换】。“隐喻”包含结构以及词的“隐喻”。如果可以 ...
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