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“基础”的悖论
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[按: 下文是群邮件的内容, 标题是抬头。]
“基础”的悖论。
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之前提到一帮人打算研究 人工智能算法的 “数理基础”。刚才忽然想到一点：等他们做出了基础 —— 人家可能又进化出了全新的框架，乃至于完全淘汰现有算法！(请允许我先笑一会儿...)
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因为技术是一层一层累积起来的，特别是模块化思维使得“下一步” 不必理会“上一步”的内部细节，于是技术的发展速度往往很快。而技术发展到一定程度，一定会出现大突破，出现全新的技术。此时原有技术会完全扔掉，就像蜕化那样。比如，现在有了DVD, 几乎没有人再用磁带录像机了, 甚至厂家也不生产了。而大内存快速U盘出来后，DVD也几乎没人用了。
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可是, 理论研究往往较缓慢：刚学完后一章, 忽然就感到不记得前一章...如此反复, 进展缓慢。因为理论是靠“肉脑” 来推进的, 而知识之间的牵扯较多(相当于 go to 语句)，导致积累过程很慢。这就有可能出现 DVD 的“数理基础”还没建立好, 大内存快速U盘出来了。人们常举些例子, 说明“理论”对后来技术的推进作用 —— 那是理论在前技术在后的模式。
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当技术发达到一定程度的时候，可以出现“自描述”现象, 自己就能指导自己, 而不再需要理论型基础。说穿了, 理论无非是一套符号, 类似于语言, 借助逻辑推演往前探索。而技术也会发展出自己的 “语言”, 这种语言可以是非符号化的。比如，完全有可能, 人工智能发展到一定程度, 通过新出现的相互作用，产生出独立于人类的语言。而这种语言本身可能会快速变化, 乃至于人类靠自己跟不上了！
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这时候, 人类作为大自然的技术输出, 完成了使命, 被人工智能淘汰，就像 DVD 被大内存快速U盘淘汰那样。这是完全有可能的 —— 只要可能, 就会可行。届时, 有没有可能, 人工智能选择保留少部分最优秀的人类呢 ?还有一种可能是, 人类把超级人工智能送到外太空, 由于某种原因失联了 ——
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这样, 人类只好在地球上自生自灭, 而超级人工智能落到另一个星系自我进化，就好像新物种似的。理论上说, 超级人工智能的“基础”是人类, 但那个基础已经凝固在技术里, 然后就忘掉了。嘿嘿 嘿嘿 嘿嘿。。。
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