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[19]liumin818666   2019-11-12 11:35
我的微信是13001133055
[18]liumin818666   2019-11-12 11:34
嗨,京哲,我是华东师大的刘双,想跟您请教下,可以加下您的微信嘛?
[17]黄菁菁   2017-11-23 08:59
老师,你好,我进行聚类之后形成十几个聚类,但是窗口只标注了三四个聚类标签,且没有按序号显示。clusterID 也没有显示十几个聚类,只显示了窗口出现标签的聚类。希望老师能指导下
[16]郭宏福   2017-8-2 20:43
李老师,您好!我们知道用citespace可以做出以谷歌地球(球形图)为基底的可视化分析。我最近在网上发现有篇文献提到以世界地图(平面图)为基底做的可视化地理分析,据说是用其他可视化软件做出来的,您知道是用什么软件做出来的吗?谢谢!
[15]crcr   2017-6-21 19:41
李老师,您好!请问在分析CNKI中文献时是否必须打开preferences中的Chinese encoding for CSSCI or CNKI?
我的回复(2017-6-28 11:51):不一定
[14]lfennie23   2017-5-25 16:37
李老师好,请问一下,为什么我的narrative summary出来的中文是乱码呢?我用的最新版5.1R2,且其他的都是正常的,能不能请老师您能答疑解惑一下,谢谢!
我的回复(2017-6-2 10:48):我不用这个功能。你试试其他版本吧!
[13]董宇轩   2017-4-16 16:53
您好,我做关键词分析,有大量类似重复的词,按不同来显示了,我把左边的信息手动合并处理了一下,怎么把处理后的词导入分析啊?
我的回复(2017-5-6 17:34):无法实现
[12]董宇轩   2017-3-31 21:57
您好,我想问一下Preference下Set the Turn-off point of centrality computation值是干什么用的,好几次计算过程显示exceeds超了这个350的阈值,虽然最后自己改大了,没问题,还是想了解一下,谢谢
我的回复(2017-4-1 11:58):默认值是350,如果生成的图谱节点超过350个,中介中心性不会自动显示,需要手动启动。
[11]李兴源   2016-12-11 14:10
您好,在关键词聚类后,我如何查看每个聚类的成员信息呢(比如被引频次、时间等)?我现在的方法是点击任意聚类节点,用右键菜单里的功能,在下面的表格中显示,但是这个方法太慢了。还有个方式是利用Cluster explore,但是这个里面的信息不全,只给出部分高频节点。
我的回复(2016-12-16 17:43):看到陈老师回答您了,我就不回答了
[10]杨志聪   2016-12-8 19:35
李前辈,您好!硕士论文数据来源是:CNKI中的核心期刊,所需要的样本09-16年共计119篇,样本量是否偏少不足以满足所要完成的内容?是不是一般没有选“文献”进行搜索的,我觉得那样分析出来的文章没有说服力。求教!在线等--------
我的回复(2016-12-10 09:40):你是硕士论文中的文献综述部分要用到CiteSpace吗?如果文献太少是没有必要用软件,人工无法阅读完的情况下可以考虑使用软件。另外,选“文献”搜索是什么意思?建议你多看些别人已发表的科学知识图谱相关文献。
[9]李兴源   2016-12-7 20:16
您好,您知道citespace如何统计期刊载文量统计吗?期刊共被引是说的期刊论文被引的频率,期刊载文量如何统计呢?
我的回复(2016-12-10 09:34):检索结果界面会有期刊发文信息。VOSviewer中节点类型选择为Source都可以统计期刊发文量(适用于英文数据),中文的BICOMB可以统计。应该还有其他的软件也可以实现。
[8]李兴源   2016-12-7 14:57
您好,用citespace做得关键词图谱都挤到一起了,用了李杰老师的方法,调整了look back years为5年,还是那样,感觉没啥变化。我用的是CSSCI数据,这个问题您会吗?
我的回复(2016-12-7 17:53):有些数据是会这样子。李杰老师有说过把look back year调为5吗?我记得是-1.
[7]yangwan   2016-12-3 15:29
您好!您说的那种方法,我按视频里的操作方式已试过,但是还是不行啊。
我的回复(2016-12-3 22:24):看到你在其他平台也问了,应该是个初学者。多看看书,可能是其他方面出问题了,你再检查下。
[6]jiangwenkun   2016-11-30 09:40
确实在"node types"项选择了cited reference 所导致的,特别感谢楼主喲,刚刚才接触这个软件,正在学习,请多多指教。
我的回复(2016-11-30 18:22):  
[5]jiangwenkun   2016-11-29 21:02
请教博主一个问题,我用citespace分析CNKI文献的时候,运行不出来,查了好多资料,都误解,就是提示:“citespace found no valid items to display. 1 Make sure that you data files indeed include relevant information............2 try again with lower thresholds”,但是我看了转换后的数据,没有缺少必要的信息啊,比如(CR)什么的都有的,求助
我的回复(2016-11-30 05:56):共被引的不能分析
我的回复(2016-11-30 05:54):节点类型是什么?CNKI数据没有参考文献,所以不能选择Cited Reference
[4]yangwan   2016-11-28 22:52
您好!可以请教Citespace的问题吗?导入知网数据分析后出现乱码,请问如何解决呢?谢谢!
我的回复(2016-11-30 05:53)http://blog.sciencenet.cn/blog-3195540-1010357.html
[3]祁晓婷   2016-11-14 18:23
你好,请问合作网络中机构(作者)节点的中心性高,说明什么,怎么进行解释呢?
我的回复(2016-11-20 10:55):关于CiteSpace中的中心性---也就是中介中心性
   1.可以参考李杰老师的书《CiteSpace:科技文本挖掘及可视化》89-90页
  2.参考罗家德老师的《社会网络分析讲义》第193页,当然是在社会网络分析中的解释。
[2]claire552   2016-11-10 16:47
您好!我想向您请教使用vosviewer分析转成wos格式的德温特专利数据,如何分析除关键字外的其他字段,输入数据需要预先做什么处理吗?先谢谢了
我的回复(2016-11-11 23:12):今晚翻阅书籍,看到Derwent数据库是在Web of Science中下载的,那么下载格式和CiteSpace需要的格式是一样的,不需要进行转换。至于字段分析,可以在creat之后进行自主选择type of analysis。我校没有购买Derwent数据库, 所以没尝试过,但道理是这样的。
我的回复(2016-11-11 19:11):书名:《VOSviewer和CitNetExplorer初学者指南》,高等教育出版社,2016,待出版.
我的回复(2016-11-11 19:08):你好,不好意思,我没有尝试过Derwent数据,VOSviewer能分析的数据库有WoS,PubMed,Scopus,以及RIS文件,查阅了VOSviewer相关英文资料,软件开发者没有提及Derwent。但有看到中国学者使用Derwent数据生成图谱的,具体实现方法并没有讲述,你可以期待李杰老师年底的新书《VOSviewer和CitNetExplorer》,可能会有提及。另外,你转换后的数据,如果关键词字段能分析的话,其他字段也能分析的吧?
[1]伍定国   2016-10-30 12:43
您好,我想请问一下VOS怎么导入CSSCI的数据呀,CSSCI的数据我已经采用CiteSpace进行转换成WOS的格式,我点create-text data 导入会出错,点biblographic data是乱码,不知道怎么回事,特向您请教,谢谢
我的回复(2016-11-11 19:57):经过试验,发现也可以使用 VOSviewer处 理 中 文 数 据".具体方法为: 将CSSCI/CNKI 数据导入 SATI3.2 进行中文共现分析,再依次通过UCINET.NetDraw 软件将格式转换为.net文件,即可导入VOSviewer进行相应的分析"。。
参考文献:科学计量可视化软件的对比与数据预处理研究,周晓分 黄国彬 白雅楠,图书情报工作,2013.
~~~~注:仅供参考,尤其是是文献中提到的其他软件的使用。
我的回复(2016-11-11 19:33):VOSviewer软件开发者Nees Jan van Eck说:VOSviewer supports only English-language texts. I would not recommend using VOSviewer for analyzing texts that are not in English.
我的回复(2016-10-30 20:05):你好,VOSviewer不能分析中文数据文本,应该要借助其他软件如Pajek、UCINET等保存为VOSiewer支持的格式。

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