当今统计学教科书中有哪些最被误解和最为误导的概念或理论？ 2021-01-26

美国 德保罗 大学客座教授 Blaine Tomkins 最近 在 ResearchGate 上提出了一个讨论题：“当今教给统计专业学生有哪些最被误解的概念？” 他写到：“作 ...

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《测量不确定度表示指南》现行版与修订版：挑战与机遇 2020-12-21

一、 《测量不确定度表示指南》现行版 《测量不确定度表示指南》（ 英文名称：“ Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement”) 是 国际 ...

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科学的主流经常是错的吗？ 2020-11-25

笔者在上一篇博文：“为什么创新论文发表难，而创新成果推广更难？”中引述了 美国 Roosevelt 大学 Ziliak 教授和 Illinois-Chicago 大学 McCloskey ...

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为什么创新论文发表难，而创新成果推广更难？ 2020-11-09

一、创新论文发表难 通常论文的创新性越高，其中提出的理论或 观点 与主流理论或 观点的 偏离程度就越大(甚至相悖)，因而得到审稿人肯定的可能性就越小 ...

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如何将n个独立信息源的信息汇总？ 2020-11-04

一、“信息汇总定律” 假定我们有 n个独立的信息源，每个信息源发出的信息 x 可以表征为一个连续的随机变量，其概率密度函数是 p ( x ) 。比如n个实验 ...

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为什么连续随机变量的贝叶斯定理可能是错误的？ 2020-10-29

在贝叶斯统计学中，如果未知参数是连续随机变量，未知参数的 先验信息以先验分布来表征，而当前信息（测量数据）以似然函数来表征。则 连续随机变量的贝叶斯 ...

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一种替代马尔可夫链蒙特卡罗算法（MCMC）的数值方法 2020-10-19

马尔可夫链蒙特卡罗算法，简称 MCMC ，被广泛应用于求解 贝叶斯方法给出的后验分布。 MCMC 算法复杂、 不易掌握， 通常需要借助于缺乏透明度 （类似于 ...

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结合先验信息和当前测量数据进行统计推断的方法（更新版） 2020-10-15

在统计学界，人们通常认为只有应用贝叶斯定理才能够结合先验信息与当前测量数据进行统计推断。科学网博客曾经就一个概率问题进行了关于贝叶斯定理的大讨论（见 ...

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