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极限算法?会改变计算机底层基本函数计算速度吗? 秒了霍纳法则?? 2020-07-31
计算机里sin等基础函数存储方式本身是多项式系数的形式。  使用时,实际计算是多项式计算。   加快了多项式计算是不是从底层改变了计算机的计算速 ...
(320)次阅读|(0)个评论
机器学习、计算机视觉的小伙伴看过来:更新新模块(IEEE 预印本已火,年热度top6):梯度感受野-替换卷积? 2020-07-22
梯度感受野: 人在看东西时, 视野是有梯度的! 现有神经网络卷积丢失了这一梯度,损失了位置信息。本模块补全; 群编码:基于梯度编码,实现大脑网络模拟。 ...
(199)次阅读|(0)个评论
突然发现我是IEEE预印版paper总点击top1 2020-06-23
莫名兴奋! https://www.techrxiv.org/articles/It_may_be_time_to_perfect_the_neuron_of_artificial_neural_network/12477266
(349)次阅读|(1)个评论
完善神经元,完善所有的神经网络,等待大家一起去研究! 2020-06-21
基于国家对科研学术圈的优化,及预印版平台的发展,我决定在预印版平台上构建自己的个人学术主页(便于推广和引用,构建学术声誉,扩大学术影响力) 以下是 ...
(497)次阅读|(0)个评论
发arxiv 被on hold了。 上传个编号,标记一下时间,防止被抄袭点 2020-06-12
发arxiv 被on hold了。  上传个编号,标记一下时间,防止被抄袭点。
(448)次阅读|(0)个评论
Gang变换(比传统BP快5-10倍):泰勒级数可以映射所有函数关系,将所有函数关系转化为泰勒级数的网络版。 2020-05-16
Gang变换的简单理解是: 将泰勒展开式转化为一种特殊神经网络。 误差反传模拟泰勒展开式中的导数。 网络层数代表精度。 每增加一个阶次,只需 ...
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(适用于各领域,科研基础突破)给你paper增加创新点的方法论 :Gang系统分析方法论 2020-05-02
应用领域:机械、经济、航空航天、电力电子、能动、材料、化学、生物等。 帮你解决科研中遇到的 难题 !下载即用(开源代码) 1. 你需要做预测 ...
(761)次阅读|(2)个评论
(适用于各领域,科研基础突破)给你paper增加创新点的方法论 2020-05-02
应用领域:机械、经济、航空航天、电力电子、能动、材料、化学、生物等。 帮你解决科研中遇到的 难题 !下载即用(开源代码) 1. 你需要做预测 ...
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GMT+8, 2020-8-11 03:59

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