新型冠状病毒肺炎疫情暴发以来，中科人工智能创新技术研究院积极响应国家号召，坚决贯彻落实党中央关于疫情防控工作部署，面向社会针对此次疫情所提出的重大需求，充分发挥研究院在人工智能领域的科研优势，为疫情防控工作献计献策。

我院针对疫情防控的实际需求，结合研究院在人工智能领域的研究方向，组织中坚力量在疫情大数据分析、园区和返程人员多特征识别、目标跟踪与定位以及信息内容安全等多个方向积极开展技术攻关，并第一时间向各级政府和公众提供人工智能应用解决方案，所提供的解决方案分别入选《山东省应对疫情人工智能产品和解决方案推荐目录》和《青岛市疫情防控软件产品及系统解决方案推荐参考目录》，以实际行动为疫情防控贡献力量。

● 大数据疫情布控系统

该系统对接园区已有门禁、道闸、监控等智能硬件，通过算法+AI+全方位摄像头+数据库，实现区域疫情的态势呈现。该系统可协助各个社区、园区、校园有效应对疫情防控工作，搭建疫情大数据管理平台。通过人脸、步态、身高、穿着等生物特征识别技术，自动分辨通行人员身份，通过数据库对比、人员定位快速找到园区陌生人，杜绝疫情传播的潜在风险。实时监控社区/园区各个角落，一旦出现人群聚集，即刻预警，阻断疫情传播的途径。该系统可有效节省园区管理人员，提升人、车出入效率，还可将政府的疫情防控无缝对接到社区的疫情防控工作，形成全方位、立体化的疫情防控体系。

● 热成像人体测温及预警技术

人员通过门禁或摄像头捕捉到人员影像时，热成像技术可以快速进行体温筛查、异常体温报警、历史数据回溯及分析等，有效替代人工测量，速度快，非接触。主要应用于机场、火车站、工厂及人员密集场所的出入系统等。

● 远程人脸识别检测疫情防控技术

针对火车站、地铁站、机场等人流量密集的公众场所检测难的现状，运用人脸关键点检测和高精度红外热成像两大技术相融合，通过非接触、高精准识别的优势，能够精确捕捉到人员脸部的特征，快速识别登记人员信息，构建一人一口罩双样本人像模型，对流动人群进行一对一的人脸匹配及体温检测，实现体温异常人员筛查，一人一库的“远距离、大范围”场景精准检测。

● 视频检测疫情行为报警技术

针对疫情高发区需要确认的人数较多、人员复杂等情况，通过人形图像分割与生物多特征识别技术，建立个人数据库。通过行为多特征分析，实时监控人员的特殊行为，例如：打喷嚏、聚堆聊天、长时间逗留等，实现预警，通过互联网将区域内各种情况传输给各负责部门进行实时处理。

● 疫情防控人员多特征识别研判系统

该系统可接入特定区域（城市、园区、社区）的摄像头，秒级识别疫情高发区返程人员、反向追踪确诊人员的身份和轨迹，包括追溯曾密切接触人员，24小时实时在线监控。其中达到国内领先水平的步态识别技术，可辅助人脸识别，在人员佩戴口罩情况下，快速精准识别人员身份。

● 疫情防控信息侦查技术

针对园区和社区人员进出需要实名登记的情况，个别人员为达到不良目的，在上报信息时，故意隐瞒或者虚假上报关键信息，这一行为大大增加了疫情防控的难度。本技术可以嵌入公安系统，快速进行人员信息上报核查功能，并进行逻辑推理，快速诊断信息的真伪，辅助流调员提高工作效率。

在疫情防控与复工复产齐头并进的关键阶段，中科人工智能创新技术研究院将继续发扬攻坚克难的精神，为打赢疫情防空战役提供应有的科技支撑！