1＋1>2, everything is conditional...

    中华民族的瑰宝，传统中草药，几千年的临床历史证明了什么？我们可以宏观的讲，混合物就是好，使得药物的协同作用得以体现，也许实现了多靶点治疗。疾病是复杂的，糖尿病，心血管疾病，肥胖，其触发机制是什么呢？基因的，环境的，基因与环境相互作用的？

    再看看我们的数据分析。当前火爆的 Genome-Wide Association Studies, 医学界标准的单变量分析（当然还有必须的p value 了），一大批的发表在一流杂志上的文章报告了基于单变量分析的很多跟某某病相关的SNP or LOCI, 这样的结果有意义吗或者说意义有多大？绝大部分的疾病都不会是因单个基因引起的，而是多个基因的共同作用。当然了，在现阶段，去研究所有变量（基因）的组合是不大可能的，但是，是不是数据分析方法可以稍稍进步一点点儿呢？多考虑一点点儿变量的共同作用呢？文献中有那么一些零零星星得报道，但绝对不是主流...

    期待，期待好的方法，期待对数据的更好的理解...