前几天，有位不认识的留学德国的朋友写道：“在德国办理各种事情的时候，很多时候需要花不少时间研究明白具体的规则和流程，这些规则和流程就像德国车的设计，是一个高效可靠但又极其复杂的机器系统。虽然前期学习和适应需要不少时间，然而一旦你对整个系统熟悉了，就会发现它运行起来是如此平稳顺畅，只要遵守这些规则按照流程走，基本不需要太动脑子，非常省力省心。”。实际上，对于人们而言，这些规则和流程与法律条文一样相对都是显性的系统，所以“如此平稳顺畅”。而对于伦理道德、人文艺术等隐性系统，人们与之们的交互就没有那么顺畅了，究其因，没有了一致性的公认协议和公理，类似数学的形式化逻辑体系是建立不起来了，没有了尺规，当然也就没有了红绿灯和各种标准要求。

显性的系统往往与客观性事实有关，如杀人偿命、欠债还钱，但是单单依据这些事实进行判断量刑还远远不够，还需要依据杀人的人为什么要杀人、被杀的又是什么人、欠债的为什么不还等等，不自觉中，可能就会把更多的事实牵扯进来，进行衍生出价值和意义之类主观性的隐性关系来，于是具体数据、信息、知识的学习、运用、创造使得抽象概念、范畴得以泛化成更抽象的联系、关系。

相对而言，有经验的大人们常常能够控制自己理性和感性，收发自如地处理各种显隐性系统，没有经验的小孩往往控制不了自己，机器也是如此，而且对于隐性、潜在、变化因素更是难以随动。

无论人在系统上、中、下（外），都将会涉及与显、隐性系统交互的问题。大家研究的一般是看得见、摸得着的显性系统，如自动控制系统、各种规则标志等，而对潜在的、不确定隐性系统以及更多的显隐混合系统的研究较少，这也是为什么当前人工智能技术迟迟没有得到“心服”的主要原因：没有得形得意般地真实灵活反映事实、价值的纠缠与混动。

没有一个人是生活在客观的世界里， 我们都居住在一个各自赋予其意义的主观的世界。正可谓，反其道而行之，换个角度看世界，会收获到不同的东西，世界也因此以另一个面貌展示在你面前。何时、何处、如何反其道而行之，这里面隐性的部分要关键于显性的环节吧？！

通过这次抗疫可以看出中美的差异：一个是伦理道德辅以法律条例，一个仅仅靠法律条例，前者是自制为主，后者是它制为主，自制者生生不息，它制者也是“生生不息”。伦理道德需要几千年的沉淀，法律法规可以立竿见影，但效果大相径庭。非常道。

有人认为：“一个主体对外部环境的变化做出相应的能力就叫智能，这个主体可以是车间、机床、机器人、立体仓库、研发团队、企业等，无论什么主体，衡量智能的重要标志就是它对需求的变化能否做出响应。”，也许这个定义忽略了主体内部主动的变化和内部隐性环境的扰动吧！

世界不仅是事实构成的，也是由价值构成的，人与系统之间的交互应该包含隐性部分。