#import cv2 as cv
#src=cv.imread('///Users/ln/Desktop/font.jpg')
#cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#cv.imshow('input_image', src)
#cv.waitKey(0)
#cv.destroyAllWindows()
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('///Users/ln/Desktop/ln2.jpg')
OLD_IMG = img.copy()
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
SIZE = (1, 65)
bgdModle = np.zeros(SIZE, np.float64)
fgdModle = np.zeros(SIZE, np.float64)
rect = (1, 1, img.shape[1], img.shape[0])
cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdModle, fgdModle, 10, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)

mask2 = np.where((mask == 2) | (mask == 0), 0, 1).astype('uint8')
img *= mask2[:, :, np.newaxis]

plt.subplot(121), plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.title("grabcut"), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122), plt.imshow(cv2.cvtColor(OLD_IMG, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.title("original"), plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.show()