摘要信息：通常的共现网络分析仅仅记录两个实体（entity）间的共现关系，而忽略了尺寸大于2的完全子图（clique）中多个实体的共现情况。我们在文章中较为系统地探讨了基于完全子图共现信息的共现网络分析问题：首先，描述了带完全子图共现信息的共现网络的组成部分，讨论了完全子图共现信息的生成；然后，阐述了完全子图共现信息的重要性和有用性，以及一些度量，比如四种共现系数等；进而讨论了组合共现信息和网络结构中心性度量的相关应用。

本文的研究有两个目标：一是阐述完全子图信息在复杂网络分析中具有一定的应用价值和意义；二是完全子图信息经常在数据挖掘领域中进行讨论，但数据挖掘研究往往缺乏对系统整体信息的思考，因此，本研究也试图在复杂网络和数据挖掘领域之间建构起桥梁。

Bin Shen, Yixiao LI (通讯作者). Analysis of Cooccurrence Networks with Clique Occurrence Information. International Journal of Modern Physics C, Vol.25, No. 5, 2014.

文章链接：http://www.worldscientific.com/doi/pdf/10.1142/S0129183114400154