此前的博文《方差的“学问”》批判过现有测量理论的方差概念解释错误，给出了方差概念在测量理论中的正确解释，引来了朋友们的热议。现反映这一思想的论文正式由The 5th International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining (FSDM 2019)接受并推荐给Journal of Nonlinear and Convex Analysis (JNCA)，在此给朋友们通告一下。

  核心概念：测量结果是常量，其方差是0，所谓测量结果的发散度是个错误的概念；方差是误差的概率区间的评价值，来自于误差的所有可能取值的发散性统计，表达误差值不可确定的程度---不确定度；误差的所有可能取值是指误差在所有可能测量条件下的取值的集合，“相同测量条件下重复测量”的概念必须废弃；任何误差都有其所有可能取值，都有其方差，没有系统误差和随机误差的概念区分。

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