昨天，我看了一篇发表在机器学习顶级杂志JRML上的文章，总共55页，作者在2007年就提出了算法的一般框架发表在KDD会议上，完整长文2010年终于发表了！才读了2/3，不得不佩服作者的认真和追求极致的态度！
    作者把这个一般算法用到各个领域，不管是机器学习的理论领域包括struct learning, ranking learning,classification, regression learning还是应用领域human action recognition等，甚至包括当前比较热的算法的并行化执行都考虑到了，全文引经据典，把当前涉及的各个热点全部用了一遍，最后的1/3便是算法的 收敛性证明。无论是理论，还是应用，叫你无话可说！
    倒是应了小沈阳的那句话，“走别人的路，让别人无路可走！”你要是还想用这个算法框架，不管是做理论，还是做应用，都得引用他的文章，因为他已经做过了！汗颜！
    照在中国当前只求量不求质的思维，这55页发10篇会议文章都有可能！人家全部浓缩到一篇文章里面了！让我想起了一个笑话：有一个美国数学教授有一个很好 的命题，当他带第一个博士时，他让学生证n=1时成立，然后学生顺利毕业了，当带第2个学生时，他又让学生证n=2时成立，第二个博士生也证明了n=3， 但是第4个博士生让他郁闷了，因为他证明了n为任意自然数，命题均成立！他不能再让学生做这个了！我所看的这篇文章的作者在某种程度上像最后的那个博士 生，因为他把就当前这个算法框架下所涉及到的问题基本上都考虑到了！
    这就是做科研的境界：追求极致！

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