机器人作为数控系统和计算机在四五十年代开始诞生，但PC跟随摩尔定律稳步地发展，一步一步让人享受智能化得成果，主宰在了用户生活。而机器人仍作为一种不可易得的奢侈品。90年代，日韩等各个国家经过多年的战略奋斗，逐渐发现机器人很难进入产业化道路，普及具有难度。虽然当时满怀信心的制定了宏伟的战略目标“2013年进入普通家庭”，可事实摆在眼前。随后美国首先在军用平台提出了发展目标，并取得了惊人的进展。无人化作战平台在军用开始普及，军用机器人产业化有了端倪，让产业界看到了希望。而渐渐地，当时被否定的服务机器人也开始萌芽。清洁机器人，几百元就可以买到，机场里的加湿器机器人，大学里的实验机器人，儿童的启蒙机器人，历史回转，服务机器人开始拥有可及的未来，于是国内外大军纷纷浩荡地向各个机器人分支大跃进。风风火火数年，又千枝万叶不成干。发展的层面很广，却看不到机器人以大产业进入平常百姓家的案例。

   机器人产业的战略性应用是可复杂问题。不想计算机本身，他的目标性是非常明确的，由一开始计算，到万维互联，又到云计算，他的软硬件发展目标是明确的。而机器人的发展目标确一直处于混乱之中，难以聚焦。军用机器人的发展之所以迅速，一方面是投资大，具有国防战略需求，另一方面是需求明确，目标确定。每种机器人就是侦查，或者搬运，或者排爆等等。这样从上到下目标明确，使任务驱动技术，牵引研究，可以很快并且有组织地发展机器人技术和对应的产品。所以有几个想法来提升产业的促成。

  1.机器人产业一开始定位太泛，如果能够聚焦到某几个可以突破的点，则会更好的发展。

  2.需求驱动，广义上，机器人是代替“人”，人的工作很泛，不可能设计一种万能的机器人，因此应该根据某些行业的需求，结合现有的工艺，将特殊工艺与机器人结合，由工艺选择机器人。比如，由焊接来选择焊接机器人，由教育来选择教育机器人，而不是做机器人来想怎么焊接。

  3.技术共享集成，避免低端重复。产业的建立离不开行业内各个单位的合作和共享。如果把核心部件和关键技术分担解决，共享结果，则可以有效促成产业的建立。但这些在国内单位来讲是最困难度。

  4.有研究到技术，再到产品的流水线建立。院所和企业的无缝衔接是推动产业最终成立的必备之路。机器人目前作为一个研究平台，企业的投入的现如今只能是目光，而不是动作。院所的动作难以走出房间。因此，如果两者的衔接可以更加顺利，那么标准化就有可能实现。像IT一样，推动市场形成。