现有上千幅如上图所示图像（为IDL绘图结果，上图为某场干旱前期的海表温度异常信号），若想批量提取“指标值在0.010及其以上”并且“区域（可以不规则）面积大于临界值”的网格点（假设精度为0.25°），如何进行？这是我思考的问题。

   我目前的思路有二：（1）遥感/计算机图像处理；（2）数据矩阵。

   从遥感/计算机图像处理入手，思路：将绘制出的海温，读图成像元点，识别色标，大于0.010并且区域面积大于临界值，区域（可不规则）网格点即为所求。我知道遥感上有这些概念，可目前超出的我的知识范围，尤其是区域面积大于临界值的判定，目前没有好的想法，唯一的思路：由低分辨率像元，大致初筛出符合条件的对象，则不断提高分辨率进行判别。但区域面积判别本质上，是一个算法问题。这部分知识暂时超过我的能力范围，所以恳请大小伙伴们，一起讨论交流。

   从数据矩阵入手，思路：单张海温图本质上是2D array，区域提取可简化如下：

  恳请大家提出宝贵的意见或建议（包括任何处理方法、推荐的书籍章节/ 算法等等。）