近日，在第五届声学场景和事件的检测和分类竞赛（Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2019， DCASE 2019）中，我们第一次参赛，参与的任务是task4：“家庭环境中的声音事件检测”。该项任务有19支队伍参赛，52个有效提交结果，参赛的队伍包括中科院、中国科技大学、国防科大、法国Orange Labs、纽卡斯尔大学、约翰霍普金斯大学、NEC等。从递交结果上看，在国际参赛队伍排名中，我们以0.7%劣势位居季军，比第二名仅仅差了0.1%，比赛异常激烈。DCASE竞赛由伦敦大学玛丽皇后学院数字音乐中心和Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique等机构在2013年组织发起，是目前声学事件领域最权威的竞赛。我们参加的task4的“家庭环境中的声音事件检测”是评估目前大规模声音事件检测系统的性能，系统的目标不仅是识别声音事件类型，还得提供声音事件的开始和结束的时间点，精确到0.2秒，因此是非常难的一个任务。在“家庭环境中的声音事件检测”中我们主要检测识别的声音包括说话声、狗叫声、猫叫声、报警/钟声/振铃声、碗碟声、油炸声、搅拌机声、自来水声、吸尘器声、电动剃须刀/牙刷声等。当然我们的技术能检测识别的声音不仅仅是这些。我们的声音识别检测技术世界领先，对该技术有需求的朋友可以直接跟我们联系。谢谢。