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理解与表达:思维科学研究重点 特邀报告人邹晓辉

已有 1637 次阅读 2018-11-8 05:36 |个人分类:学术研究|系统分类:人物纪事| 思维科学, 认知科学, 智能科学

理解与表达:思维科学研究重点

特邀报告人:邹晓辉

第三届智能科学国际会议副秘书长

本报告旨在对可感的形象和可知的抽象以及可悟的直觉或灵感来一次形式化可检验的解读,目的是阐述思维科学研究重点即理解与表达。其方法是首选通过一段文本的间接形式化分析直观透视三类思维,进而揭示物意文或者物心语及其一系列矢量计算途径从而导入两向量的几何积表达,最后可用电脑模拟人脑达到仿真的效果。其结果是宏观认知分类与微观思路再现两方面思维特征得以凸显。其意义在于人脑思维认知系统与电脑重用信息处理的合理分工和优势互补,高度合作与优化互动。具体表现是:基于人机双脑协同的智能化文本分析与知识模块精加工共同地奠定了教管学用社会化系统工程的基础同时这也奠定了言识软硬形式化系统工程的基础。



物意文(术语)与物心语(俗话)所描述的都是三类最基本的现象信息。透过现象看本质与透过心意见本体才是人机之间的合作分工的焦点。用一系列矢量来计算就可体验协同智能。-邹晓辉(中美塞尔研究中心主任研究员)感谢国际国内著名人士的关注和理解。


信息智能产业人机交互编程语言开发环境的ASCII标准和Z标准虽然是等价的但是后来居上的优势在于它不仅软件开发更便捷而且硬件设计也更优越(过渡期还可并行)





 



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