今天看一篇文献介绍LRU缓存替换算法，这么经典的算法太古老了，而且经过实践检验一直应用在操作系统和应用程序层，但是毕竟有两个明显的缺点：第一，虽然很好的把握了数据局部性原理，但是缺不能捕获数据访问的频度；第二， 非常容易被类似数据扫描破坏掉，一次数据扫描就把缓存污染了；因此在一些特殊的硬件设备中，访存的特征不同，LRU不一定是最适用的；同时对于一些特定的算法，数据扫描经常发生的，缓存替换又有着较大的研究价值了。

   在看TPDS文献中，发现国外大部分学者在研究并行计算体系时，抓住的都是非常细的、小的问题。我在想，计算中一个小问题和存储中一个小问题，联系在一起，可能会有一定的研究价值，这些问题怎么找呢？