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理解需透彻,运用可灵活 精选

已有 71818 次阅读 2022-4-22 23:57 |系统分类:科研笔记

人类对事物的认识是不断深入的,有些新的认识跨度更大,获得广泛接受需要时间。当某些认识根深蒂固时,更是如此。同时,倘若真正理解了有关认识,人们的世界观就会发生改变,个体的行动也会更加自如和灵活。心理学研究中的被中介的调节模型分析为此提供了一个典型案例,值得评说和体会。

开展心理学研究,最简单的作法是,考察1个自变量X1个因变量Y的作用。稍微复杂一点儿,考察两个自变量X1X21个因变量Y的作用。此时,一般来说,考察的结果不等于单独考察X1X2Y的结果之和,因为X1X2可能存在交互作用。对于两个变量的交互作用,可以理解为1个自变量对因变量的作用,受到另一个自变量的影响,换个词语,是限制。也就是说,X1YX2Y究竟有何作用,单独考察和同时考察,可能会有不同的结论。如果保持一个自变量和因变量的地位不变,改变另一个自变量的地位,即不再把后者视为自变量,那么,同时考察两个变量对因变量的效应问题,就成了考察调节机制的问题,另一个自变量(例如,X2)就成了调节变量W

如果发现1个自变量X1个因变量Y有作用,那么,可能产生一个问题:是X的变化直接造成Y的变化吗?还是X的变化造成另一个变量M的变化,而M的变化造成Y的变化?或者,X的变化直接造成Y的部分变化,X的变化造成M的变化,而M的变化又造成Y的部分变化?此时,同时考察两个变量对1个因变量Y的作用问题,就成了考察中介机制的问题,其中,X的自变量地位不变,M是中介变量。

上面分析中介机制的思路很清晰,也符合逻辑和直觉。因此,一种检验中介模型的因果步骤方法(Baron & Kenny, 1986)成为规范,非常流行。运用这种检验方法,先考察XY的作用,如果统计显著,再考察XM的作用,如果统计显著,再考察MY的作用,如果统计显著,再考察XMY的作用,如果统计显著,根据具体情况,推断是部分中介还是完全中介。在这个检验过程中,如果在考察XY的作用时出现统计不显著的情况,那么,就不再检验后续部分,从而,也不会得出部分中介或完全中介的结论。

然而,在模拟研究和证实研究中,都可能出现检验XY的作用时不显著、检验XMY的作用时M的效应显著的情况,即MXY之间具有中介作用。因此,人们已经认为到,中介模型的因果步骤检验方法将严重降低统计效力,并且形成共识:当检验中介作用时不必考虑自变量对因变量的显著影响(MacKinnon, Fairchild, & Fritzet, 2007)。

透彻理解了这些背景,形成和检验被中介的调节模型时,就能够自如而灵活地开展工作,而不再拘泥于表面形式和刻板流程。例如,是否需要假设自变量X和调节变量W的交互作用对因变量Y具有效应作为形成被中介的调节模型的前提条件?这里,“自变量X和调节变量W的交互作用”相当于基本中介模型中的“自变量X”。由上述共识可知,是不需要的。从统计上讲,这种假设也并非必需。

因此,当研究者提出第一类被中介的调节作用时,只需要用一个假设表示XWM的交互影响,再用一个假设表示MY产生的效应,从而推断第一类被中介的调节作用。

同样地,当研究者提出第二类被中介的调节作用时,只需要用一个假设表示WM产生的效应,再用一个假设表示 MXY之间关系的调节作用,从而推断第二类被中介的调节作用。

当然,在具体研究中,研究者可能需要从理论上提出XWY产生交互作用的假设。例如,当检验第一类被中介的调节作用时,研究者可能会预测M的部分中介作用。也就是说,研究者可能有很好的理论依据认为,XWY产生的交互作用不能全部通过M传递。从而,除了被中介的调节假设之外,研究者也可以提出XWY产生直接交互效应的假设。显然,当提出直接交互作用的假设时,研究者应当避免使用有关M的理论机制,因为被中介的调节假设已经包含了相应的机制。

类似地,当检验第二类被中介的调节作用时,研究者可能也有很好的理由认为,WXY之间关系的调节作用不会完全被M传递。从而,除了被中介的调节作用假设之外,研究者也可以提出WXY之间关系的直接调节作用假设。当提出这种直接调节作用假设时,研究者也应当避免使用有关M的理论机制,因为这些机制已经由被中介的调节假设所包含。

总之,中介变量分析和调节变量分析,提供了改变人们认识的机会,让人们对科学研究和现实世界有了新的理解。就被中介的调节机制来说,当真正明白研究的问题之后,在具体的研究中就可以自信而恰当地进行分析,不再困惑于到底需要与否从理论上假设XWY的交互作用。

参考文献

Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). Moderator-mediator variables distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51, 1173-1182.

MacKinnon, D. P., Fairchild, A. J., & Fritz, M. S. (2007). Mediation analysis. Annual Review of Psychology, 58, 593-614.



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