近年来，由于全球变化的影响，气候变化异常，局部山区极端降雨事件偏多，全球滑坡暴发频率急剧增加。降雨滑坡在世界上不仅分布广泛，发生频率高，是斜坡失稳发生和发展的最重要因素之一，给人类造成的危害极为严重。

基于TRIGRS模型是开展区域滑坡降雨强度和持续时间和阈值的有效工具。研究提出并实现了基于Matlab平台的TRIGRS模型和程序——MAT.TRIGRS，该程序具有数据、脚本参数设置简单、计算效率高、方便使用等特点。为了测试其实用性和有效性，以贵州水城区域为例，通过搜集研究区的地形参数、水文参数和土壤力学参数，并进行栅格化处理。基于MAT.TRIGRS计算了不同时间段内的区域水头深度和稳定性系数变化（见下图）。

图：MAT.TRIGRS模型应用的流程示意图

（相关程序和源码可通过文章的附件链接查询下载）

结果表明，MAT.TRIGRS工具在数据处理和模型应用更为方便和友好，表明其在区域降雨触发滑坡的危险性预测方面的应用潜力，为降雨滑坡预测评估提供了新方案。

文章标题：

MAT.TRIGRS (V1.0): A new open-source tool for predicting spatiotemporal distribution of rainfall-induced landslides

研究团队：

Siyuan Ma，Xiaoyi Shao，Chong Xu，Xiangli He，Pengfei Zhang

期刊期卷号：

Natural Hazards Research, Volume 1, Issue 4, 2021, Pages 161-170, ISSN 2666-5921

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