CPU版本的Pytorch安装过程将分为四个部分：Anaconda安装、新建Anaconda环境、Pytorch安装、测试和使用。

1. Anaconda

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载（图1）↓

图1 Anaconda安装包下载

可以点击Date后面的“↓”按照发布时间降序，因为是windows系统下的安装，这里选择文件名包括“x86_64.exe”的下载。本例下载5月14日的477.2MB的版本。安装过程如图2 - 图5。↓

图2 推荐安装给计算机上的所有用户

图3 选择路径

图4 勾选增加到“系统环境变量”选项

图5 最后可以取消勾选这两项

安装完成后，在开始菜单里面搜索，或者直接到anaconda处，如图6就可以看到anaconda的CMD程序（Anaconda Prompt）↓

图6 在开始菜单搜索Anaconda Prompt

2. 新建Anaconda环境

首先要把安装源设成国内的服务器，这里以清华源为例。到帮助网页：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 网页如图7 ↓

图7 清华镜像源的Anaconda使用帮助

现在，在命令行处输入 conda config --set show_channel_urls yes 生成.condarc文件。（图8）↓

图8 生成.condarc文件

完成后，到C:\users\[你的电脑用户名]\ 目录下，找到.condarc文件，用记事本打开。（图9）↓

图9 打开.condarc文件

复制网页中如图10的内容到.condarc文件中 。↓

图10 更新.condarc文件

再次打开anaconda的CMD窗口，输入代码 conda clean -i，以清除索引缓存。（图11）↓

输入代码 conda create --name pytorch python=3.8.0 ，新建名为pytorch的环境。这里name后面的是自己设定的名字，也可以叫别的。python后面是安装的python版本，pytorch支持3.7-3.9的python版本，不要安装3.10。（图11）↓

图11 清除索引缓存并新建一个环境

此时，可以通过代码 activate pytorch，进入pytorch环境。此时，conda list 就相当于dos下的dir命令，可以看现在安装了哪些包。（图12）↓

图12 进入pytorch环境

3. Pytorch框架和其他程序包的安装

去pytorch.org，找install，找到cpu版本。（图13）↓

图13 找到Pytorch的cpu版本安装代码

运行下面的代码：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

安装完成后，输入：
pip install jupyter
安装编辑器jupyter notebook，本例将使用jupyter notebook作为Pytorch的编辑器。

可以继续安装
pip install matplotlib
pip install pandas
等等自己需要的其他程序包。

4. 测试和使用

至此Pytorch安装完成，可以通过
①打开Anaconda Prompt
②输入activate pytorch
③输入jupyter notebook
打开编辑器，进行深度学习编程。

若想测试安装是否成功，可以在编辑器中输入
import torch
torch.__version__ #version的前后都是2个下划线
看是否能返回pytorch的安装版本。（图14）↓

图14 测试Pytorch的cpu版本是否正确安装

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