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一年前给学生准备计算化学的课程,共讲了六个章节,其中两个章节介绍分子模拟与QM/MM在生命科学中的应用,分别介绍了Martin Karplus, Peter A. Kollman, Ariel Warshel,其中两人获得今年化学诺奖。
Karplus是分子模拟扛鼎的,徒子徒孙遍布全球。2008年在上海现场见过Karplus,与老头还闲聊两句。其实计算化学领域一直都认为Karplus肯定会拿奖,只要还活着:)
Warshel早期在计算化学大牛Lifson那里的时候也是做分子模拟的,后来将量子计算与分子力场计算应用到酶催化机理研究领域,大发异彩。而另一个诺奖获得者Michael Levitt则是Warshel的老搭档,不仅共同发了文章,更主要是Warshel在Lifson手下念博士的时候,Levitt则是研究助理。
他们的工作都开端于上个世纪60年代左右。Lifson要是活到现在则99岁高龄,而Kollman要活着才68岁,比Karplus年轻15岁!这个时候诺奖该给谁呢?不过历史是没有假如的。。。
PS: 1.还是满意自己对科学工作的鉴赏力;
2.诺奖一个至关重要的因素是长寿;
3.我国科学家无人擦肩而过,那时候大家们都在蹲牛棚;
4.想诺奖否?跑步去!
5.刘老师说俺化学的太懒惰,所以修改版补充多一些。
6.俺现在转行纯生物了。。。
7.既然带上了小红花,那得稍微负责以下。俺是从计算化学转到生物学研究的,应该说对计算化学,生物信息学,以及生物学都有一定的了解。咱们激光老戴应该是为了小红花说的有些过头,觉得计算化学反正就是灌水,没什么用。要真正进入这个领域,其实会满欣赏计算化学的。不管那个学科,主要的目的都是解决问题而已。实验也好,计算也罢,达到目的都是值得提倡的。俺现在主要是用纯生物学的手段解决问题,不过计算化学的方法有很大的帮助,从实验的设计到最后实验结果的解读,应该说计算化学非常有帮助。俺小呆个人是没有什么学科分类的,生物的知识和技能基本靠自学,因此也不能说你这个做化学的不懂生物就别乱说。这点上得赞下老戴,至少他提出话题了。
8.此小文带上红花后知名度大增,有不少朋友想要我那两份讲义学习学习诺奖的威力:),具体的可以下载下面的附件:
1.
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一年前的讲义:
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GMT+8, 2024-5-19 12:41
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