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分享与交流
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今天抄读会，一个学姐讲的是多种方法计算文本相似性的比较，文章特别新，比较的方法个人感觉也很新颖，分别对特大样本集中Mesh词、标题和摘要的每个词进行计算，从而计算文档之间的相似性。而里面采用的TFIDF算法正好是我研究论文相似性所用的方法。最近研究的基于内容相似性的网络构建，其实所谓的内容也就是对文档的标题和摘要进行的分析。导师一直让我找找，看国外有没有这方面的研究，我查了很多数据库，都没有找着跟我研究相类似的文献，觉得这个想法还挺有创新性的，今天，学姐讲的这篇文章居然跟我的研究出奇的类似，而且研究更加深入了，这篇文章不正是我一直在找没有结果的文章吗，居然出现在了抄读会上，真是踏破铁鞋无觅处得来全不费工夫。
其实，在科里，学姐就坐我边上，在非上班时间我们也聊聊最近的新闻啊，搞笑的奇闻异事，但是这种科研上的交流却很少，总觉得是同一个导师，导师分给我们的研究方向肯定是不同的，各自之间研究内容不相同，所以互相交流的就很少。今天的事等于是给了我一个警告：要利用好身边的资源，分享和交流很重要。有时候我们会不远万里的向别的单位的学者请教问题，或者通过各种人际关系，找到某方面非常权威的人交流问题，而自己身边的人往往容易忽略。这样就会出现我们千辛万苦找到的东西，其实自己单位或科室里的同学或老师在很久以前已经用过了，所以浪费了大量的人力物力
所以要合理身边的资源，多多交流和分享哦！
https://blog.sciencenet.cn/blog-647169-506885.html
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