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IP: 1.207.119.* [5]唐小欣 2020-12-2 17:09

您好，我想问一下，您有做过关于土壤水分的Triple Collocation （三重配置）吗

IP: 159.226.133.* [4]陶辉 2020-10-26 17:20

多谢

IP: 159.226.133.* [3]陶辉 2020-10-16 20:14

下载不了

我的回复(2020-10-20 13:36)：回复陶辉function [RH] = convert(T,P,q)
% 此函数将比湿转换成相对湿度
% 输入变量含义：
% T——气温(oC)
% P——气压（kPa）
% q——比湿（kg/kg）
E=6.112*exp(17.67*T/(T+243.4));
e=q*P/(0.622+0.378*q);
RH=e/E;
end

我的回复(2020-10-20 13:35)：回复陶辉function [RH] = convert(T,P,q)
% 此函数将比湿转换成相对湿度
% 输入变量含义：
% T——气温(oC)
% P——气压（kPa）
% q——比湿（kg/kg）
E=6.112*exp(17.67*T/(T+243.4));
e=q*P/(0.622+0.378*q);
RH=e/E;
end

IP: 159.226.234.* [2]杨洋 2018-6-26 17:19

我是一名博士研究生。
请问老师MK趋势检验对有缺测值的数据可以处理吗？今天读了一篇文章说该方法可以用于有缺测的数据。
我看过MK检验的计算过程，如果数据中存在缺测的话，秩变量S该怎么计算呢。
希望老师能给我解答一下，疑惑好久了。Thanks♪(･ω･)ﾉ

我的回复(2018-7-3 14:18)：如果你确定缺测数据可以做MK趋势检验的话，那么S统计量的计算方法你可以按照徐建华老师《计量地理学》中第117页的公式，对i和j依次赋值，就可以计算出S统计量。

我的回复(2018-7-3 14:13)：个人感觉，MK趋势检验是对一组数据计算出一个Z统计量，这组数据不可能因为缺少一两个值改变它的整体趋势。
但是缺测数据我没有试过，这样吧，你找一个完整的时间序列，做一下MK趋势检验；然后去掉一个值做以下，看看做出来的结果和原始序列差别大不。

IP: 210.73.32.* [1]xuetiing116 2016-9-9 19:45

您好，我是研二学生，现有降水的日值数据，能否直接用您上传的M-K程序做趋势分析呢，非常感谢您!

我的回复(2016-11-10 15:39)：可以呢。
但是得给你说一个情况。MK突变检验在2010年左右特别火，但是后来大家对它的突变检验效果质疑比较大，所以现在发文章很少有人用MK突变检验了。
MK还可以做趋势检验，趋势检验的可信度还是可以的，你可以用它做趋势检验。
我这个MK程序是突变检验程序，是直接根据一本书上的介绍编写的程序。你可以搜一下MK趋势检验的程序，网上很多。

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