染色体的主要化学成分是脱氧核糖核苷酸（DNA）和蛋白质。DNA分子是一条很长的双螺旋纤丝，如人类一号染色体约有三亿个碱基，这么长的DNA分子必须通过复杂的折叠和螺旋形成高级的三维结构，从而压缩在狭小的细胞核中。

   过去二十年里，测序技术开始逐渐普及，但测序测的只是我们基因组中的一维信息，而基因的转录调控是在三维空间中进行的。幸好，2009年人们研发了Hi-C技术和ChIA-PET技术，其中Hi-C实验就是通过统计染色体上不同位点间相互作用频率，以频率来反应染色体三维结构的。人们在Hi-C实验结果中发现，高等真核生物的染色体中存在一些固定的三维结构域，结构域通常行使一些固定的功能，而且具有分化中的保守性和物种间的保守性，是进化中一种稳定的结构。但由于实验成本所限，Hi-C得到的数据分辨率有限。

   基于已有的数据，我们开发了寻找结构域的方法CHDF，相较于已有方法Direction Index和HiCseg，CHDF可以找到更多且更加精细的结构域。利用相关实验数据进行验证，CHDF发现的结构域更加的可靠。而且CHDF具有较少的计算消耗，可以在短时间内完成大量数据的计算。

   结构域对于细胞至关重要。例如在细胞分化中，结构域的变化直接影响结构域其中或者其相邻的基因表达。一些疾病的产生也和结构域的变化有关，例如许多癌症细胞的产生正是因为基因组发生了重组，重组的本质正是基因组某些区域的结构域发生了变化。我们的CHDF方法，有助于人们找到细胞中的结构域，为人们定向的改造细胞或者治疗癌症提供了新途径。该工作于2015年六月发表在Quantitative Biology上（http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs40484-015-0047-9）：

Yang Wang, Yanjian Li, Juntao Gao* , MichaelQ. Zhang*.  A novel method to identify topologicaldomains using Hi-C data,  Quantitative Biology, June 2015, Volume 3, Issue 2, pp81-89

   以上中文新闻稿由该工作的第一作者王洋提供，通讯作者高军涛修改。