在读fastai 的配套书籍，有几点更加清楚了。第一章，validation sets and test sets, 全书10%左右位置

1）为何要有 test 数据集，在有了training 和 validation dataset 之后？

主要是你在手工选择model或超参数时，其实用了validation 数据，所以最终model已经间接使用了validationdata里面的信息。

2）如何选取test 数据？

对于 时间序列，随机选取不好，而是要选取一段前面的，训练，测试则用后面的。随机选太容易通过差值就算出来了。

对于 走神的司机那个数据集，你要注意测试集是之前训练集完全没看到过的新面孔，否则系统容易偷懒，记住面孔就可以了。

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