基于智能影像基因组学技术的阿尔茨海默病预测进展

姚旭峰¹，袁增贝^1,2，卜溪溪^1,2

1. 上海健康医学院医学影像学院，上海201318

2. 上海理工大学医疗器械与食品学院，上海200093

摘要 阿尔茨海默病（AD）起病隐匿，目前尚无有效控制病情进展以及治疗的药物或方法。在其发病轻度认知功能障碍阶段早期预测进行干预，则能有效控制其病程。从基于脑影像组学特征的AD早期临床诊断、基于人工智能影像组学技术的AD早期预测两个方面综述了AD的早期诊断与预测研究进展，提出结合多模脑核磁共振影像特征和组学特征，在深度学习的框架下，将影像学和基因组学联系在一起，构造高分类与预测性能的深度学习模型，可为AD早期筛查并干预提供支持。

关键词 影像基因组学；人工智能；阿尔茨海默病

（责任编辑  王志敏）

http://www.kjdb.org/CN/Y2021/V39/I20/101